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搜索[tensorflow]，共1985篇文章

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (九）训练词向量 Word Embedding

（Tensorflow 中由提供 https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/text

2019-03-18

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（下）

TensorFlow 在FTRLOptimizer类中实现称为 FTRL-Proxima

2019-02-13

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（上）

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐藏层。如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接来连接。这不会是闲庭信步：首先，你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题），这会影响深度神经网络，并使较低层难以训练。其次，对于如此庞大的网络，训练将非常缓慢。第三，具有数百万参数的模型将会有严重的过拟合训练集的风险。在本章中，我们将依次讨论这些问题，并提出解决问题的技巧。我们将从解释梯度消失问题开始，并探讨解决这个问题的一些最流行的解决方案。接下来我们将看看各种优化器，与普通梯度下降相比，它们可以加速大型模型的训练。最后，我们将浏览一

2019-02-13

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（中）

在 TensorFlow 中，优化器的minimize()函数负责计算梯度并应用它们，所以您必须首先调用优化器的compute_gradients()方法，然后使用clip_by_value()函数创建一个裁剪梯度的操作

2019-02-13

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络（GAN）

zhuanlan.zhihu.com/p/24767059 http://blog.aylien.com/introduction-generative-adversarial-networks-code-tensorflow

2018-10-17

学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ 。生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。

2017-11-13

TensorFlow 中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，实战项目，学习路径。

TensorFlow-Bitcoin-Robot TensorFlow Seq2Seq Model Project: ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow

2017-08-31

Spark Summit EU重头戏：TensorFlow、结构化的流和GPU硬件加速

Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。

2017-07-02

（Tensorflow实例教程&源代码）

机器学习的一个最重要的问题就是，我们需要干净的数据。自然语言处理项目存在着一个问题——使用人类书写的文本。而不幸的是，我们并不擅长写作。想象一下，如果在Reddit上的有关帖子和评论的数据集中存在着许多拼写错误，这对于机器来说，是不是有些不好处理呢？因此，制作一个拼写检查器将会是一个非常有价值的项目，这将有助于缓解这些问题。我们即将用于此项目的模型与我在文章“亚马逊评论中的文本汇总”（https://medium.com/towards-data-science/text-summarization-with-amazon-reviews-41801c2210b）（都是seq2seq模型）中写的是很相似的，但是我添加了一些额外的代码行，以便可以使用grid search来调整整个架构和超参数，并且可以使用TensorBoard来分

2017-05-31

在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件

本教程可以帮助你安装只支持 CPU 的和同时支持 GPU 的 TensorFlow。要使用带有 GPU 支持的 TensorFLow，你必须要有一块支持 CUDA 的 Nvidia GPU。

2017-05-18

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十）构建一个推荐系统

矩阵奇异值分解 —— 原理与几何意义常用推荐系统算法总结及性能比较深度学习实践库 fastai 基于 Python scikit 构建和分析推荐系统 Surprise 在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js

2019-05-07

这里有一份TensorFlow速成教程

建立一个图像分类器并不复杂，技术博客Source Dexter上最近发表的一篇文章，介绍了该如何快速用TensorFlow实现图像分类。

2018-01-01

TensorFlow在工程项目中的应用公开课视频+文字转录（下） | AI 研习社

本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 ThoughtWorks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解TensorFlow 在工程项目中的应用。

2017-08-01

TensorFlow在工程项目中的应用公开课视频+文字转录（上） | AI 研习社

本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 ThoughtWorks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解TensorFlow 在工程项目中的应用。

2017-08-01

《TensorFlow技术解析与实战》——第1章人工智能概述 1.1什么是人工智能

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.1节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2017-05-22

【一周】VSCode开源替代框架Eclipse Theia 1.0 | 能否挑战TensorFlow？国内开源了几大AI框架

挑战 TensorFlow 与 PyTorch，3 月深度学习框架集中爆发当前 TensorFlow 与 PyTorch仍然占据着该领域的制高点，而 3 月份国内的几大框架齐发让我们看到了国产框架的崛起

2020-04-05

TensorFlow可应用于Android Things的物联网；GitHub发布开源指南 | AI开发者头条

Android Things给物联网设备带来基于TensorFlow的机器学习和计算机视觉最近发布的Android Things开发者预览版2（DP2）使得TensorFlow更容易用于物联网设备上的机器学习和计算机视觉

2017-08-01

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)

详细介绍了如何使用TensorFlow搭建一个简单的图像识别系统。本篇将手把手地讲解搭建图像识别系统的全过程。

2017-07-31

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货

实际上数值计算都是由TensorFlow来完成，它使用了一个快速并高效的C++后台程序。TensorFlow希望避免频繁地在Python和C++之间切换，因为那样会降低计算速度。

2017-07-31

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货

如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章，那就错啦。你可以在网上搜罗到一大堆相关话题的文章，而这篇文章也并不是讨论人工智能是否会奴役人类或抢走人们饭碗之类的话题，毕竟相关的各种推论和谣言已经满天飞了。这只是一篇详细描述如何开始搭建一个机器学习系统，并让它可以识别所看到图像的文章。作者Wolfgang Beyer目前现在正在学习人工智能和机器学习的内容。他认为最好的学习方式不是仅仅阅读各类材料，而是要真正地去动手搭建一个系统。这就是雷锋网翻译本文的目的，也是作者要向你介绍的。在这篇文章中Beyer将向你展示如何搭建一个系统，去完成一项简单的计算机视觉任务：识别图像内容。 Beyer强调，他并不是一个专家。“我正在学习，而且还有很多东西需要学习。我只是简单介绍我正在做的事情。如果这对你能有所帮助，或者你也觉得很有

2017-07-31

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (九）训练词向量 Word Embedding

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（中）

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络 （GAN）

学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

TensorFlow 中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，实战项目，学习路径。

Spark Summit EU重头戏：TensorFlow、结构化的流和GPU硬件加速

（Tensorflow实例教程&源代码）

在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十）构建一个推荐系统

这里有一份TensorFlow速成教程

TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录（下） | AI 研习社

TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录（上） | AI 研习社

《TensorFlow技术解析与实战》——第1章 人工智能概述 1.1什么是人工智能

【一周】VSCode开源替代框架Eclipse Theia 1.0 | 能否挑战TensorFlow？国内开源了几大AI框架

TensorFlow可应用于Android Things的物联网；GitHub发布开源指南 | AI开发者头条

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货

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Rocky Linux

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章训练深层神经网络（中）

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络（GAN）

TensorFlow在工程项目中的应用公开课视频+文字转录（下） | AI 研习社

TensorFlow在工程项目中的应用公开课视频+文字转录（上） | AI 研习社

《TensorFlow技术解析与实战》——第1章人工智能概述 1.1什么是人工智能