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SOTON私人定制:利用Python进行数据分析(学习Numpy)

Numpy:数组和矢量计算包 对于大部分数据分析工具,作者主要关注如下功能 快速矢量化矩阵运算,用于数据规整化和清理,筛选,过滤,格式转换等 常用矩阵算法,排序、唯一值和集合运算 高效描述性统计和聚合分析 数据对准,和关联数据操作,从而便于合并不同类型的数据集 避免使用if-elif-else和loops进行逻辑判断 分组数据操作 而Numpy的部分功能如下: ndarray, 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环函数) 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数, 随机数生成以及傅里叶变换功能 用于继承由C, C++, Fortran等语言编写的代码的工具 尽管Numpy并不满足作者的所有需求,但是熟练掌握的Numpy的面向数组编程(arrary-oriented programming),以数组的方式思考对成为Python数据分析科学家至关重要。 ndarray: 多维数组对象,高效的源头 Python低效的原因有一个就是“在Python里面一切都是对象”,所以它不存在基本数据类型,...

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随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁。分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库、 zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串。使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作。spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现,一般步骤如下: 将锁资源放入 Redis (注意是当key不存在时才能放成功,所以使用 setIfAbsent 方法): redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("key", "value"); 设置过期时间 redisTemplate.expire("key", 30000, TimeUnit.MILLISECONDS); 释放锁 redisT...

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