想尝试搭建图像识别系统？这里有一份TensorFlow速成教程-低调大师

想尝试搭建图像识别系统？这里有一份TensorFlow速成教程

2018-01-01 991

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

从我们见到的各种图像识别软件来看，机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体，但实际上，这有一个前提：你要用这些类别的图像，对它进行过训练。

确切地说，该叫它“图像分类”。

建立一个图像分类器并不复杂，技术博客Source Dexter上最近发表的一篇文章，介绍了该如何快速用TensorFlow实现图像分类。

以下是量子位节选自这篇文章的内容：

在进入正题之前，我们先讲一些基本概念。

图像分类是怎样实现的？

向一个训练过的系统输入图像，我们会得到一组概率值：每个训练过的类别都有一个，然后，系统会将图像归到概率最高的类。

比如说你训练了一个系统，来识别猫和狗。当你输入一张图像时，系统会输出这张图像属于猫的概率和属于狗的概率。

不过，这种分类器也有一个缺陷：如果你输入一张蛇的图片，它也只

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