Python多线程threading进阶笔记
1.创建threading.Thread对象实现多线程： 创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入 引入threadring来同时播放音乐和视频： #coding=utf-8 import threading from time import ctime,sleep def music(func): for i in range(2): print ("I was listening to %s. %s\n" %(func,ctime())) sleep(1) def move(func): for i in range(2): print ("I was at the %s! %s\n" %(func,ctime())) sleep(5) threads = [] t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',)) threads.append(t1) t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',)) threads.append(t2) if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() print ("all over %s" %ctime()) import threading 首先导入threading 模块，这是使用多线程的前提。 threads = [] t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',)) threads.append(t1) 创建了threads数组，创建线程t1,使用threading.Thread()方法，在这个方法中调用music方法target=music，args方法对music进行传参。 把创建好的线程t1装到threads数组中。 接着以同样的方式创建线程t2，并把t2也装到threads数组。 for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() 最后通过for循环遍历数组。（数组被装载了t1和t2两个线程） setDaemon() setDaemon(True)将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。子线程启动后，父线程也继续执行下去，当父线程执行完最后一条语句print "all over %s" %ctime()后，没有等待子线程，直接就退出了，同时子线程也一同结束。 start() 开始线程活动。 运行结果： >>> ========================= RESTART ================================ >>> I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 12:51:45 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 12:51:45 2014 all over Thu Apr 17 12:51:45 2014 从执行结果来看，子线程（muisc、move）和主线程（print"allover%s"%ctime()）都是同一时间启动，但由于主线程执行完结束，所以导致子线程也终止。 继续调整程序： ... if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) t.start() t.join() print "all over %s" %ctime() 我们只对上面的程序加了个join()方法，用于等待线程终止。join（）的作用是，在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法的位置是在for循环外的，也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后，才去执行主进程。 运行结果： >>> ========================= RESTART ================================ >>> I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:11 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:11 2014 I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:12 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:16 2014 all over Thu Apr 17 13:04:21 2014 从执行结果可看到，music和move是同时启动的。 开始时间4分11秒，直到调用主进程为4分22秒，总耗时为10秒。从单线程时减少了2秒，我们可以把music的sleep()的时间调整为4秒。 ... def music(func): for i in range(2): print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime()) sleep(4) ... 执行结果： >>> ====================== RESTART ================================ >>> I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:27 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:27 2014 I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:31 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:32 2014 all over Thu Apr 17 13:11:37 2014 子线程启动11分27秒，主线程运行11分37秒。 虽然music每首歌曲从1秒延长到了4，但通多程线的方式运行脚本，总的时间没变化。 2.继承Thread类实现多线程 下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子： #coding=utf-8 import threading, time count = 0 class Counter(threading.Thread): def __init__(self, lock, threadName): ''' @summary: 初始化对象。 @param lock: 琐对象。 @param threadName: 线程名称。 ''' super(Counter, self).__init__(name = threadName) #注意：一定要显式的调用父类的初始化函数。 self.lock = lock def run(self): ''' @summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。 ''' global count self.lock.acquire() for i in range(10000): count = count + 1 self.lock.release() lock = threading.Lock() for i in range(5): Counter(lock, "thread-" + str(i)).start() time.sleep(2) #确保线程都执行完毕 print (count) 在代码中，我们创建了一个Counter类，它继承了threading.Thread。初始化函数接收两个参数，一个是琐对象，另一个是线程的名称。在Counter中，重写了从父类继承的run方法，run方法将一个全局变量逐一的增加10000。在接下来的代码中，创建了五个Counter对象，分别调用其start方法。最后打印结果。这里要说明一下run方法 和start方法: 它们都是从Thread继承而来的，run()方法将在线程开启后执行，可以把相关的逻辑写到run方法中；start()方法用于启动线程。 3.Thread类 Thread类还定义了以下常用方法与属性： Thread.getName() Thread.setName() Thread.name 用于获取和设置线程的名称。 Thread.ident 获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。 Thread.is_alive() Thread.isAlive() 判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的。 Thread.join([timeout]) 调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。下面举个例子说明join()的使用： import threading, time def doWaiting(): print ('start waiting:', time.strftime('%H:%M:%S')) time.sleep(3) print ('stop waiting', time.strftime('%H:%M:%S')) thread1 = threading.Thread(target = doWaiting) thread1.start() time.sleep(1) #确保线程thread1已经启动 print ('start join') thread1.join() #将一直堵塞，直到thread1运行结束。 print ('end join') threading.RLock和threading.Lock 在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明： import threading lock = threading.Lock() #Lock对象 lock.acquire() lock.acquire() #产生了死琐。 lock.release() lock.release() import threading rLock = threading.RLock() #RLock对象 rLock.acquire() rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。 rLock.release() rLock.release() 这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。 threading.Condition 可以把Condiftion理解为一把高级的琐，它提供了比Lock, RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象（默认是RLock），可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法，其含义与琐的acquire, release方法一致，其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意：这些方法只有在占用琐(acquire)之后才能调用，否则将会报RuntimeError异常。)： Condition.wait([timeout]): wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。 Condition.notify(): 唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的琐。 Condition.notify_all() Condition.notifyAll() 唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的琐。 现在写个捉迷藏的游戏来具体介绍threading.Condition的基本使用。假设这个游戏由两个人来玩，一个藏(Hider)，一个找(Seeker)。游戏的规则如下：1. 游戏开始之后，Seeker先把自己眼睛蒙上，蒙上眼睛后，就通知Hider；2. Hider接收通知后开始找地方将自己藏起来，藏好之后，再通知Seeker可以找了； 3. Seeker接收到通知之后，就开始找Hider。Hider和Seeker都是独立的个体，在程序中用两个独立的线程来表示，在游戏过程中，两者之间的行为有一定的时序关系，我们通过Condition来控制这种时序关系。 #---- Condition #---- 捉迷藏的游戏 import threading, time class Hider(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Hider, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法 self.cond.acquire() #b print (self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了') self.cond.notify() self.cond.wait() #c #f print (self.name + ': 我找到你了 ~_~') self.cond.notify() self.cond.release() #g print (self.name + ': 我赢了') #h class Seeker(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Seeker, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): self.cond.acquire() self.cond.wait() #a #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占有琐。 #d print (self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧') self.cond.notify() self.cond.wait() #e #h self.cond.release() print (self.name + ': 被你找到了，哎~~~') cond = threading.Condition() seeker = Seeker(cond, 'seeker') hider = Hider(cond, 'hider') seeker.start() hider.start() threading.Event Event实现与Condition类似的功能，不过比Condition简单一点。它通过维护内部的标识符来实现线程间的同步问题。（threading.Event和.NET中的System.Threading.ManualResetEvent类实现同样的功能。） Event.wait([timeout]) 堵塞线程，直到Event对象内部标识位被设为True或超时（如果提供了参数timeout）。 Event.set() 将标识位设为Ture Event.clear() 将标识伴设为False。 Event.isSet() 判断标识位是否为Ture。 下面使用Event来实现捉迷藏的游戏(可能用Event来实现不是很形象) #---- Event #---- 捉迷藏的游戏 import threading, time class Hider(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Hider, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法 print (self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了') self.cond.set() time.sleep(1) self.cond.wait() print (self.name + ': 我找到你了 ~_~') self.cond.set() print (self.name + ': 我赢了') class Seeker(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Seeker, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): self.cond.wait() print (self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧') self.cond.set() time.sleep(1) self.cond.wait() print (self.name + ': 被你找到了，哎~~~') cond = threading.Event() seeker = Seeker(cond, 'seeker') hider = Hider(cond, 'hider') seeker.start() hider.start() threading.Timer threading.Timer是threading.Thread的子类，可以在指定时间间隔后执行某个操作。下面是Python手册上提供的一个例子： def hello(): print ("hello, world") t = Timer(3, hello) t.start() # 3秒钟之后执行hello函数。 threading常用的方法： threading.active_count() threading.activeCount() 获取当前活动的(alive)线程的个数。 threading.current_thread() threading.currentThread() 获取当前的线程对象（Thread object）。 threading.enumerate() 获取当前所有活动线程的列表。 threading.settrace(func) 设置一个跟踪函数，用于在run()执行之前被调用。 threading.setprofile(func) 设置一个跟踪函数，用于在run()执行完毕之后调用。 threading模块的内容很多，更多内容可以参考官方，猛戳这里！
