深度学习入门笔记系列 ( 一 )-低调大师

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

2018-07-24 560

本系列将分为 8 篇。今天是第一篇，工欲善其事必先利其器，先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法。

我们知道，深度学习研究的热潮持续高涨，许多的开源深度学习框架也层出不穷，比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中，TensorFlow 由强大的谷歌研发，应用也十分广泛，从 GitHub 上的数据统计可以看出来其有着大一统之势头。

关于 TensorFlow 的安装，我们首先得知道：

Window 、MacOS 、Linux 都已支持 TensorFlow
Window用户只能使用python3.5+ ，MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+
有GPU可以安装带GPU版本的，没有GPU就安装CPU版本的。

关于 TensorFlow 的安装，这里推荐使用 pip 方式安装，简单粗暴！这里小詹安利一款神器，谁用谁说好哈哈！Anaconda ，你可以试试，自带python3.5 ，也包含了很多模块，配置其他模块的时候也很好用。

首先是 windows 下的 pip 安装：（命令窗口执行）

CPU 版本：pip install tensorflow
GPU 版本：pip install tensorflow-gpu
如果要更新，可以选择先pip uninstall tensorflow 再执行pip install tensorflow

至于 Linux 和 MacOS 安装 Tensorflow ：

CPU版本：
Python 2.7 用户：pip install tensorflow

Python 3.3+ 用户：pip3 install tensorflow

GPU版本：
Python 2.7用户：pip install tensorflow-gpu

Python3.3+用户：pip3 install tensorflow-gpu

磨刀不误砍柴工，花较少的篇幅汇总下如何安装 TensorFlow 在我看来还是很有必要的！

原文发布时间为：2018-07-25
本文作者：小詹学Python
本文来自云栖社区合作伙伴“小詹学Python”，了解相关信息可以关注“小詹学Python”

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