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深度学习入门笔记系列 ( 一 )

本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ,工欲善其事必先利其器 ,先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。 我们知道 ,深度学习研究的热潮持续高涨 ,许多的开源深度学习框架也层出不穷 ,比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中 ,TensorFlow 由强大的谷歌研发 ,应用也十分广泛 ,从 GitHub 上的数据统计可以看出来其有着大一统之势头 。 关于 TensorFlow 的安装 ,我们首先得知道 : Window 、MacOS 、Linux 都已支持 TensorFlow Window用户只能使用python3.5+ ,MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+ 有GPU可以安装带GPU版本的,没有GPU就安装CPU版本的。 关于 TensorFlow 的安装 ,这里推荐使用 pip 方式安装 ,简单粗暴 !这里小詹安利一款神器 ,谁用谁说好哈哈 !Anaconda ,你可以试试 ,自带python3.5 ,也包含了很多模块 ,配置其他模块的时候也很好用 。 首先是 window...

如何降低90%Java垃圾回收时间?以阿里HBase的GC优化实践为例

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