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详解阿里云第六代增强型实例,性能强劲,百万IOPS加持

据悉,第六代增强型实例全系搭配ESSD系列云盘,存储转发能力最多提升四倍;单卷延时大幅下降;性能等级按需配置,在线无损变配;同时ESSD使用门槛大幅下降50%, 性价比大幅提升。 网络方面,小规格实例全面支持10Gbps突发内网带宽,最高提升2.3倍以上。为了配合网络转发能力和带宽的提升,六代增强型实例支持大帧传输,让带宽做到物尽其用,同时在队列数、网卡数量上也都有大幅提升。 依托自研神龙架构,第六代增强型实例在性能、安全性、稳定性和端对端性能均有大幅提升,Mysql和Redis性能提升超过15%,Nginx性能提升达100%。配合Alibaba Cloud Linux 2 LTS,启动速度最多提升60%、运行时性能最多提升30%、稳定性最多提升50%。 本次阿里云推出的第三代神龙云服务器产品家族提供了最多208核、最大6TB内存,云盘IOPS高达 100万、网络转发高达2400万、网络带宽高达100G,均为全球最高性能水平,支持CPU、GPU、NPU、FPGA等多种计算形态,具备3分钟交付50万核vCPU的极速扩容能力,是云原生的最佳载体。 此外,阿里云ECS的单实例稳定性从原来的99.95%提升到99.975%,跨AZ多实例稳定性从原来的99.99%提升到99.995%,均为全球最高水准。 2017年,阿里云推出首款自研神龙云服务器,创新性地降虚拟化性能损耗降低为0,能发挥物理机100%的计算性能。2019年,双11核心系统100%跑在神龙云服务器上,不仅业务系统性能提升20%,抗高负载压力表现更好,整个业务性能非常平稳和线性,让消费者双11购买体验“如丝般顺滑”。 点击链接,观看 2020阿里云弹性计算年度发布会,了解详情:https://yqh.aliyun.com/live/2020ecsevent

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安全圈有多少人可以年薪百万?Black Hat 做了个小调查

美国时间7月22日至27日,安全圈最为火爆的大会“ BlackHat ”在赌城拉斯维加斯拉开帷幕,作为信息安全行业公认的最高盛会,它被称为黑客界的“奥斯卡”,是众多黑客大咖交流炫技的舞台。 由于能吸引众多专业的参会者,黑帽大会每年会借机做一份信息安全行业的调查问卷,会提出很多业内人士非常关心的议题,并从中预测新的行业发展趋势,近日,雷锋网就发现2017年的调查结果已新鲜出炉。 雷锋网(公众号:雷锋网)发现,据其官网介绍,这项调查来自于580名网络安全从业人员的回答,其中不仅有基层员工,也包括各大安全公司的管理层。此外,66%的人来自于大型公司(超过1000人),64%的受访者持有CISSP安全专业证书,以此来保证此项调查的可信度和专业度。 话不多说,让我们一起来看调查数据! Tips:颜色越深表示同意程度越深~ ① 究竟有多少人可以拿到

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阿里云研发协同云 推动百万企业开发运维一体化

4月26日,在云栖大会·南京峰会上,阿里云正式发布研发协同云。研发协同云是指将软件需求、编码、测试、发布、反馈这整个生命周期都放在云端完成的解决方案。它沉淀了阿里巴巴创立18年来在研发、运维方面积累的经验和产品。特别适用于希望通过互联网方式改革企业研发过程,实现持续集成,持续交付和DevOps的企业。 据了解,研发协同云包含三款产品。一站式智能研发协同平台(RDC)适用于公共云场景;2015年推出的云效平台适用于专有云场景,两年来,包括众安保险,光大银行,红岭创投和天弘基金在内20多家企业已经采用了云效平台;此外,结合开源生态打造的面向开发者的持续交付产品也将于近日发布; 采用研发协同云之后,企业能通过云计算实现技术效率最大化。传统开发模式下,软件交付周期是三个月到半年。采用研发协同云,软件交付将变得更加高效,标准和可控。 以云

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百度地图赛题专家解读来了,助力选手冲击决赛百万奖池

互联网地图过去只是导航工具,如今越来越多地承担开发基础设施的角色,给智能体和大模型应用提供位置感知能力,定位、路线规划、时空数据正从给 App 调用转向给 AI 调用。 工业场景里,园区、能源设施、物流网络都要在地图上实时展示海量设备数据,设备监控要同时呈现上万个点位。持续更新、高频交互之下,传统渲染方式容易加载慢、阻塞主线程、掉帧卡顿。 民生场景里,国家推行 15 分钟便民生活圈建设,居民步行一刻钟要能获得基础医疗、教育、购物、养老等服务,但社区规划依赖人工普查和静态数据,红绿灯、过街天桥、施工围挡都会改变实际步行范围,盲区很难被发现。 2026 上海开源软件应用创新大赛上,百度地图针对这两个痛点提出两道赛题,分别是《15 分钟生活圈智能体检与规划助手》和《海量空间数据流式高性能渲染技术》。 两道题,两种考法 命题一《15 分钟生活圈智能体检与规划助手》属于「开源 AI 工具赛道」。参赛者基于百度地图开放能力开发一款 Web 或小程序应用,输入社区中心点坐标,系统自动算出基于真实路网的 15 分钟步行等时圈,统计圈内民生设施覆盖,输出可视化体检报告并标注设施匮乏的灰色区域。 评审看四件事,功能正确性与覆盖率占 40%,重点在 API 调用是否稳定、等时圈热力图是否准确、能否识别服务盲区;API 深度调用与工程优化占 30%;产品交互与开源工程规范各占 15%。 命题二《海量空间数据流式高性能渲染技术》属于「AI+工业软件赛道」。百度地图 JSAPI 提供 WebGLLayer 自定义图层扩展能力,把业务空间数据接入 WebGL 渲染流程,借助 GPU 并行计算完成海量数据绘制。参赛者基于这一能力,面向工业园区、设备监控、物流运输、管网运行等场景构建渲染方案,把数据获取、解析、渲染异步化,做到边下载、边处理、边显示,并用 GPU Buffer 管理与 Shader 优化保持交互流畅。 评审四项,WebGL 高性能渲染能力占 40%,流式数据处理能力占 25%,实时交互与系统性能占 20%,工业场景应用与工程实现占 15%。 两道题技术栈不同,一道偏 GIS 分析与产品落地,一道偏图形渲染与性能工程,想清楚投哪一道,光看文档未必够。 9 月 18 日 19:00,百度资深研发工程师李高锋将做客「OSC开源社区」视频号直播间,现场解读这两道赛题,讲命题背景、解题思路和备赛要点,并回答选手提问。 李高锋 2015 年加入百度,长期做百度地图 Web 渲染引擎研发,负责核心引擎的技术架构设计与性能优化,主导过 JSAPI 4.0、JSAPI Three、数字孪生引擎等核心产品,推动二维三维一体化渲染、海量空间数据可视化方向演进。 正在准备这两道赛题,或者还在犹豫要不要报名的朋友,都可以带着问题来直播间。大赛报名截止 10 月 11 日,总决赛 10 月 29 日在上海张江人工智能创新小镇举办,30 支入围决赛的队伍将通过线下路演争夺价值 100 万元的总奖金。听完直播再动手,也不迟。 欢迎扫码预约直播:

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Three.js高性能可视化实战:从基础架构到百万级物体渲染

在浏览器端构建三维可视化应用,Three.js凭借其完整的几何体系、材质系统以及优秀的生态(扩展库、加载器、后处理),已成为事实标准。然而,当场景中物体数量突破万级、纹理达到4K甚至8K时,性能瓶颈会急剧显现。本文不仅涵盖Three.js的核心概念,更将深入几何体合并(BufferGeometryUtils.mergeBufferGeometries)、实例化网格(InstancedMesh)、LOD细节层次和纹理压缩( Basis Universal)等进阶优化手段,并附上完整可运行代码,展示如何构建一个包含10万栋建筑的城市可视化原型。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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