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DELTA 作为新的孵化项目加入 LF AI & Data

LF AI & Data 基金会是一家致力于构建生态系统,以支持人工智能(AI)和数据开源项目的开源创新的组织,今天宣布 DELTA 为其最新的孵化项目。 DELTA 是一个基于深度学习的端到端自然语言和语音处理平台。它旨在为学术界和行业用例提供使用、部署和开发自然语言处理(NLP)和语音模型的简单和快速体验。DELTA 主要使用 TensorFlow 和 Python 3 实现。该项目由滴滴[1]发布并开源。 LF AI & Data 执行董事 Ibrahim Haddad 博士说:“我们很高兴欢迎 DELTA 加入 LF AI & Data,并帮助其在开放治理模式下的中立、无供应商环境中蓬勃发展。我们期待帮助该项目发展其用户和贡献者社区,提供与其他托管项目的协作和集成机会,以推动创新开源人工智能技术。” DELTA 已被用于开发几个最先进的算法,并为数百万用户提供实际产品。它帮助你训练、开发和部署 NLP 和/或语音模型,特点: 易于使用 自然语言处理:文本分类、命名实体识别、问答、文本摘要等 语音:语音识别、说话人验证、情感识别等 一个命令训练自然语言处理...

flink(十):Table&Sql注册表和视图

说明 本文属于实战,讲解 Flink1.12 版本java代码注册表和视图的实现方法,开发环境搭建,参考上篇文章,这里不再赘述。 资料 官方Flink 1.12中文版Table API&SQL文档地址 实现 讲解 代码结构分为5部分, 准备环境 env 数据输入 source 数据处理 transformation 数据输出 sink 启动任务 execute 代码 所有代码基于java1.8 import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; import java.util.Arrays; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table....

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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