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VS Code 新 Bug:疯狂创造垃圾文件+自动修改用户文件

近日, 用户 na-an 发现:使用微软的 VSCode 编辑器打开文件夹时,目录中会自动生成许多带有无效代码的空文件。该用户随即在 VSCode GitHub 仓库中发布了相关 Issue,随机引发了热烈讨论,很多用户表示自己也饱受该 Bug 的困扰。 有些文件名称很短,有些名称很长,这些文件的名称不是有效的 unicode ,比如图中的\312\316\361是八进制。随机创建的文件似乎来自正在运行的进程内存转储,包含一些通常出现在可执行文件中的字符串,看起来像指针出现了堆栈损坏或越界问题。 最可怕的是,除了疯狂创造空文件外,VSCode 还会随机修改用户文件,比如用户 daantimmer 的所有头文件的内容都被清了,通通变成 0 KB(希望有备份🙏) 该 Bug 的影响范围不限于当前的工作区文件夹,它甚至能清空一些系统文件/文件夹: 该 Bug 在 Windows 和 Linux 等不同系统中都出现过,但受害者有一个非常有趣的共同点:他们都写 C++ 代码,并使用 VSCode 的 C++ 扩展。有人尝试把所有扩展禁用所有扩展后,问题就消失了;如果将 C++ 扩展切换到稳定版本(1.8.4),问题也会消失。 如此一来就破案了( issues 9041),原来 Bug 的源头是 VSCode C++ 扩展 1.9.4 预发行版本,该版本并不稳定,出现了上述的文件系统 Bug。但如果用户勾选了 VSCode 自动更新功能,则会自动更新到预发行的 C++ 扩展 1.9.4 版本。 然而,C++ 扩展的开发者也不知道 1.9.4 版本具体到底是哪里出现了问题,该内存损坏问题似乎跟 C++ 扩展早已存在,但无法解决的几个文件损坏Bug:#4573和#5061有关。目前的推测是1.9.4版本意外使用了未初始化的内存,由于修改了不遵循现代 C++ 编码指南的外部第三方子系统,可能会阻止或检测到未初始化指针的使用,指针问题导致出现了一些文件系统的问题。 用户解决该问题的方法也很简单,不再安装1.9.4版本的 C++ 扩展即可,1.9.5、1.9.3 、 1.8.4,或是 最新发布的 1.9.6 版本都不存在该问题。

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开源代码“All in One”:6 份最新「Paper + Code」等你复现 | PaperDaily #12

[ 自然语言处理 ] Earth Mover’s Distance Minimization for Unsupervised Bilingual Lexicon Induction@paperhwd 推荐 文章想解决的问题是如何使用无监督的方法构建双语词典,传统方法需要利用有监督的种子翻译词对来获得两个语言空间的映射。文章的主要思路是借助 GAN 这个工具。当然我们知道 GAN 存在训练困难的问题,所以文章其实真正实现的是 WGAN。 关于文章的应用和意义,一方面为许多跨语言处理任务提供了重要资源,尤其是为完全缺乏双语资源的小语种和专门领域开辟了与其他语言连接的可能。此外,只使用单语语料就能构建双语词典意味着语言在词汇层面的某种同态性,佐证了人类语言在概念表示上可能存在的一致性。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/1087代码链接http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~zm/UBiLexEMD/ Ngram2vec: Learning Improved Word Representations from Ngram Co-occurrence Statistics@paperhwd 推荐本文主要还是想生成质量更好的词向量,基于经典的 word2vec 的思想,在其之上加入了 ngram 的共现信息,取得了更好的结果。我更加在意的其实是他们提供了不错的工具包,同时在建立共现矩阵的时候采取了优化策略来减少存储开销,加快了计算速度。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/1086代码链接https://github.com/zhezhaoa/ngram2vec/ Improved Neural Machine Translation with a Syntax-Aware Encoder and Decoder@Andy 推荐文章提出了 bidirectional tree encoder,可以同时学会译出语言的序列表达和树状表达特征。之后,解码器利用这些信息进行解码。 其次,提出了 tree-coverage model,使得注意力机制更有效地利用了译出语言的句法结构。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/1082代码链接https://github.com/howardchenhd/Syntax-awared-NMT/ A Simple Approach to Learn Polysemous Word Embeddings@haimizhao 推荐文章在原有的向量表示的基础上,直接对上下文的向量表示作加权和,作为目标词在该上下文的表示,方法极其简单,可以低成本尝试,一系列评估方法也自成一体。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/1052代码链接https://github.com/dingwc/multisense Neural Paraphrase Generation with Stacked Residual LSTM Networks@paperweekly 推荐本文是第一篇用 deep learning 来做 paraphrase 生成任务的工作,已开源。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/1034代码链接https://github.com/iamaaditya/neural-paraphrase-generation Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling@applenob 推荐 基于 attention 的意图识别 + 槽位填充 RNN 模型。论文链接http://www.paperweekly.site/papers/937代码链接https://github.com/DSKSD/RNN-for-Joint-NLUhttps://github.com/applenob/RNN-for-Joint-NLU 原文发布时间为:2017-11-10本文作者:让你更懂AI的本文来自云栖社区合作伙伴“PaperWeekly”,了解相关信息可以关注“PaperWeekly”微信公众号

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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