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阿里云物联网平台IoT Studio调用数据分析API示例

概述 前面在博客阿里云物联网平台数据分析API调用介绍了如何使用SDK调用数据分析开发的API,本文主要介绍如何在IoT Sudio Web可视化和服务开发中如果调用数据分析API。 Step By Step 1、创建数据开发 使用示例 注意:查询车位使用状态SQL 当前文档还不完善,后续会更新。 2、查询停车场使率SQL API创建 2.1 测试运行SQL 2.2 创建及发布API 3、服务开发中对API的调用 3.1 模块及参数配置 3.2 NodeJS节点脚本 /** * @param {Object} payload 上一节点的输出 * @param {Object} node 指定某个节点的输出 * @param {Object} query 服务流第一个节点的输出 * @param {Object} context { appKey, appSecret } */ module.exports = async function(payload, node, query, context) { console.log("payload: ", payload); const Core = require('@alicloud/pop-core'); var client = new Core({ accessKeyId: 'LTAIOZZg********', accessKeySecret: 'v7CjUJCMk7j9aKduMAQLjy********', endpoint: 'https://iot.cn-shanghai.aliyuncs.com', apiVersion: '2018-01-20' }); var params = { "RegionId": "cn-shanghai", "ApiSrn": "acs:iot:*:18482178********:serveapi/getrate" } var requestOption = { method: 'POST' }; result1 = client.request('InvokeDataAPIService', params, requestOption); return result1; } 3.3 部署调试 4 Web 可视化工具中使用API 注意:之前必须要在服务开发中使用上述方式封装后才能调用,现在支持直接调用数据分析API 4.1 为文本空间配置数据源 4.2 设置过滤脚本 function _filter(data) { // do something... return data.data[0].usage_ratio; } 4.3 预览测试 参考链接 阿里云物联网平台数据分析API调用阿里云数据分析最佳实践:二维数据可视化 + 设备数据下发

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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