斯坦福等顶尖大学联手开源 LocAgent——用于定位代码问题的智能体
斯坦福大学、耶鲁大学、南加州大学等研究人员联合开源了用于定位代码问题的 AI Agent —— LocAgent。 开源地址：https://github.com/gersteinlab/LocAgent 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.09089 在软件开发和维护领域，代码定位是开发者日常工作中的核心任务之一，需要开发者根据问题描述，例如，错误报告、功能请求或性能问题等，快速、准确地找到需要修改的代码片段。 但传统代码定位方法在处理复杂代码库时，面临复杂代码库导航困难，问题描述与代码实体之间的语义鸿沟，多跳推理的困难等。而LocAgent可以有效解决这些难题，能自动、快速精准定、遍历代码。 LocAgent的核心在于其“图基代码”表示，能将代码库解析为一个有向异构图，从而捕捉代码的层次结构和依赖关系。 在这个图中，节点代表代码库中的实体，包括文件、类、函数等，而边则表示这些实体之间的关系，例如文件之间的导入关系、函数之间的调用关系以及类之间的继承关系，还能够揭示出隐藏在代码中的复杂依赖关系。 LocAgent首先会解析代码库中的每个文件，识别出其中的类...
