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linux你会什么就决定你的工资水平

新手必会用深黄色(8-15k)标记,老鸟必会深黄色+浅蓝色(15-25K)标记 ============================================== 操作系统:Centos,Ubuntu,Redhat,suse,Freebsd 网站服务:nginx,apache,lighttpd,php,tomcat,resin数据 库:MySQL,Mysql-proxy,MariaDB,PostgreSQL DB中间件:MyCat,atlas,cobar,amoeba,MySQL-proxy 代理相关:lvs,keepalived,haproxy,nginx,heartbeat网站缓存:squid,nginx,varnishNOSQL库:memcached,memcachedb,MongoDB,Cassandra,redis,CouchDB存储相关:Nfs,Moosefs(mfs),Hadoop,glusterfs,lustre,FastDFS 版本管理:svn,git监控报警:nagios,cacti,zabbix,munin,hyperic,mrtg,graphite 域名解析:bind,powerdns,dnsmasq同步软件:scp,rsync,inotify,sersync,drbd,csync2,union,lsyncd批量管理:Ssh Key,Saltstack,expect,puppet,ansible,cfengine虚拟 化:kvm,xen 云计 算:openstack,docker,cloudstack内网软件:iptables,zebra,iftraf,ntop,tc,iftop邮件软件:qmail,posfix,sendmail,zimbra 远程拨号:open***,pptp,openswan,ipip统一认证:openldap队列工具:ActiveMQ,RabbitMQ,Metaq,MemcacheQ,Zeromq打包发布:mvn,ants,jenkins,svn测试软件:ab,JMeter,Webbench,LoadRunner,http_load,tcpcopy 带宽测试:smokeping,iozone 磁盘测试 iozone 性能测试:dd IOPS测试 fio 日志相关:rsyslog,Awstats,flume,storm,ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) 搜索软件:Sphinx,Xapian,Solr 无人值守:kickstart,cobbler 软件安装:rpm,yum(设计rpm包定制及yum仓库构建) 大数据:HDFS,Hive,Hbase,Zookeeper,Pig,Spark,Mahout 原文出自 “老男孩linux培训” 博客,链接:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/775056

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独家 | 如何利用大规模无监督数据建立高水平特征?

GIF来自:https://giphy.com/gifs/features-7BldZFcv2pof6 如何构建更厉害的特征检测器?我们可以通过无监督学习来做到这一点吗? 请注意,本文是一篇我自己留档用的回顾总结材料。 Paper来自此网站: https://arxiv.org/pdf/1112.6209.pdf 摘要 这篇文章的作者们喜欢利用未标记数据制作特定的分类特征识别器。(例如,使用未标记的人脸图像制作人脸识别器。)为实现这一目标,作者在大型数据集上制作了一个9层的自动稀疏编码器。与普遍的认知相反,这可以在没有任何标签数据的情况下构建面部检测器,而且优于ImageNet数据的最新性能。 (在2012年)。 介绍 这篇文章的目的是只依靠未标记图像构建一个特定的分类特征识别器,同时这也是神经科学的构想:“人类大脑中存在高度特定类的神经元”,通

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终于,苹果还是想用你的iCloud数据提升AI水平了

苹果在本周更新了iOS 10.3 beta版,而一个有趣的条款或许被很多人给忽略了。 雷锋网了解到,新测试版iOS有一个选项,询问用户是否可以共享iCloud数据,以帮助公司改进软件产品,比如语音虚拟助手Siri。 关于这一变化的通知,出现在了“iCloud Analytics & Privacy”的条款之下,其中说到,选择分享给苹果的数据会受到隐私保护数据保护,而苹果在加强AI的同时,也会把隐私放在第一位。 在公众的印象中,在开发机器学习驱动的技术,并将其植入到软件和服务中以提供更个性化的体验上, 苹果一直落后于Google这样的对手,因为它优先保护隐私,也不会经常性利用用户个人数据。 从隐私角度来看这很伟大,也让苹果与对手们形成了鲜明对比,但苹果面临的竞争压力也越来越大,特别是开发提供个性化体验的软件时,这里通常要使用机器学习

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Facebook研究出接近人类水平的脸部识别技术

认脸对于人来说不是什么难事,除非是韩国小姐才需要最强大脑。但是计算机做同样的事情就要困难得多了。不过Facebook正在尝试让计算机赶上人的能力,据其名为DeepFace项目的结果,Facebook人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%,而人在进行相同测试时的成绩为97.5%,可以说已经相差无几。 Facebook进行此项研究的项目叫做DeepFace,项目利用了计算机视觉、人工智能及机器学习技术,通过革新的3D人脸建模勾勒出脸部特征,然后通过颜色过滤做出一个刻画特定脸部元素的平面模型。为了让这套系统学习特征,Facebook建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池,Facebook称这是迄今为止最大规模的人脸池。该技术利用了9层的神经网络来获得脸部表征,该神经网络处理的参数高达1.2亿。据论文称,这套系统将人脸

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MariaDB10.1.22 Spider3.3腾讯补丁版分库分表下载

鉴于腾讯Tspider未开源,我拿到了原作者Kentoku Shiba的Spider3.3源代码(集成了腾讯的补丁,性能有所加强),并且编译到MariaDB 10.1.22 GA版本里,二进制下载地址http://www.liyanlan.com/download/mariadb/spider/mariadb-10.1.22-spider-3.3.11-linux-x86_64.tgz 注:新版本的参数为110个,比之前的3.2.37RC公测版多了9个参数。 调优参数: spider spider_multi_split_read = 1spider_low_mem_read = 0spider_conn_recycle_mode = 1spider_bgs_mode = 1spider_bka_mode = 2spider_quick_mode = 3spider_casual_read = 1optimizer_switch = ‘engine_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_sort_keys=on’spider_block_size = 4294967295spider_remote_trx_isolation = 1spider_remote_autocommit = 1spider_remote_default_database = ONspider_use_pushdown_udf = 1spider_semi_trx = 1spider_semi_trx_isolation = 1 sysbench压测 sysbench --test=/root/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --report-interval=1 --oltp-read-only=on --oltp_tables_count=1 --oltp-table-size=1000000 --max-requests=0 --max-time=10 --num-threads=64 --mysql-host=192.168.143.206 --mysql-port=3303 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test --mysql-engine-trx=yes run 直连DB 单台spider(表的垂直拆分)——后端1台MySQL 感谢网友罗峰提供空间下载。

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马斯克称愿意帮助苹果,用 Grok 提升 Siri 智能水平

近日,马斯克在社交平台 X 上表态,表示愿意用 xAI 的最新模型 Grok 4.1 来“修复”苹果的语音助手 Siri。 起因是一位网友吐槽 Siri 表现迟缓、响应平平,并建议苹果直接改用 Grok,马斯克则回应 “I’m down(我愿意)”。 目前苹果方面尚未做出任何公开回应,双方也没有披露是否存在合作讨论。 马斯克旗下 AI 公司 xAI 近日正式推出 Grok 4.1,称这是一款前沿模型,为对话智能、情感理解和现实世界的实用性树立了新标准。 据介绍,Grok4.1 在创造性、情感互动、协作能力上大幅提升,同时保留此前的 “敏锐智能与可靠性”。为了实现上述提升,xAI 在 Grok 4 的大规模强化学习基础上,进一步优化了 “风格、人格、帮助性、与对齐”(alignment)等方面。其中特别使用了新的方法:以 “先进的代理(agentic)推理模型” 为奖励模型,自主评估并大规模迭代响应。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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