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如何通过互联性的方法提升威胁管理水平?

威胁管理框架通常用于评估和管理您为了检测和响应网络威胁所采取的一切措施。该框架涵盖人员、流程和技术,而若要实现高效的威胁管理,所有这三者应达到无缝协作。 当然,这一点说起来容易做起来难。如果仅从威胁管理的技术层面来看,显然会发现很多东西。这反映了网络安全的总体情况:组织平均使用多达 10 个不同提供商的 25 至 49 种不同的工具。这种情况带来了额外的复杂性,而且导致一些组织已采取工具合理化措施,以便更好地了解他们从每种工具中实现的优势、工具之间可能存在的重叠之处以及可能存在的差距。不过,即使执行了这类操练,采取更少或更多不同的单点解决方案也并非最佳之选。 高效威胁管理的挑战 太多不可执行的威胁情报 威胁情报本身与令威胁情报在组织范围内可执行的因素之间存在脱节。在当今威胁订阅源非常丰富的情况下,收集威胁情报并不是问题所在,不过威胁的数量却令安全分析人员难以确定需要优先处理的关注事项。我最近与某位安全主管的对话很好地总结了这一挑战。他说,他们组织采取的一项重大举措是实施“托管威胁情报”,具体来说就是向团队提供经过优先排序的威胁情报,而不是提供所有可用的威胁情报。 在去中心化的分布式数据中寻找洞察力 Forrester Consulting 于 2019 年受 IBM 委托进行的调研结果显示:随着安全和 IT 工具数量的增加,数据量及其位置的数量也随之增加。大多数组织已经开始使用内部解决方案和多云部署,即使他们可能尚未意识到这一点。此外,数据本身要么不统一,要么不可预测。因此,如果分析人员或威胁捕获人员需要在组织环境中查找某种类型的威胁指示器,就会难以跨孤立的数据源进行搜索,而且这个过程非常耗时。此外,随着每个新数据源的添加,只会增加集成成本和复杂性。过去,组织一直希望通过集中式数据湖来解决这一问题,但是随着数据量、成本和准确性要求的不断提高,尤其是在多云和端点平台之中,这种方法所能实现的成功变得非常有限。 缺乏熟练的资源来管理威胁数量 如今,缺乏熟练的网络安全分析人员已经不再是什么秘密了,而且每个企业都在从同一个人才库中挖掘人才。此外,从分析人员到首席信息安全官 (CISO),即便所有安全专业人员承受着巨大压力,也无济于事。负责威胁管理及优先排序的人员数量与事件响应人员数量之间的脱节,导致组织无法达到他们对自身威胁计划的预期。 本质上,这些挑战中的每一个都与某种脱节有关:威胁情报与组织脱节,数据分散在不同的工具和孤岛之中,并且工作所需资源的供需不匹配。 转变为互联式威胁管理方法 我们需要一种不同的威胁管理方法,而不是在没有人员能够高效使用威胁订阅源或工具的情况下,继续添加更多威胁订阅源或其他工具。转换为更具互联性的方法的方式之一是着重于一对多集成,而不是增减单个工具。使用能够最大限度利用现有安全解决方案和数据源的功能,有助于组织以多种方式推进其威胁管理计划。 通过量身定制的威胁情报提升识别效率 如果威胁情报源与您组织的相关信息(例如所属行业、地理位置)相关联,则可以根据它们与业务的相关性自动对其进行优先排序。如此便可减少分析人员需要评估的情报数量。此外,通过与现有环境的关联,您可以更快、更轻松地查看组织中是否确实存在某个相关威胁,以及是否需要进行更多调查或立即做出响应。 通过合并的搜过功能来改善可视性、缩短响应时间 如果搜索功能可以位于所有安全工具和数据源之上并与之连接,则安全运营中心 (SOC) 的分析人员便无需深度探索每个工具和数据源来寻找感染指标 (IoC)。互联在这里很关键,因为将所有数据迁移到单个位置会带来成本和复杂性。通过连接数据而不必移动数据,安全分析人员便可在调查威胁时节省时间、获得可视性并提高效率。 通过嵌入式自动化释放分析人员的精力,使其投入到更高价值的任务 如果将自动化功能嵌入到您的安全功能中,则可以帮助安全分析人员免于执行手动、重复任务,进而使其可以专注于更高价值的责任,例如主动威胁捕获。此外,借助既与其他安全工具相连又与更广泛的 IT 工具相连的自动化,可以帮助企业改善和加快事件响应流程并编排整个企业的行动。 互联式威胁管理方法可以帮助组织实施更有效的计划。借助 IBM Cloud Pak for Security,我们可以实现数据和工作流的互联,更轻松地实现互联式威胁管理。 点击了解更多IBM安全观 【责任编辑: 贺鑫 TEL:(010)68476606】

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Vitess 4.0 发布,MySQL 数据库集群水平扩展系统

Vitess 4.0 发布了。Vitess 是一个分布式 MySQL 工具集,它可以自动分片存储 MySQL 数据表,将单个 SQL 查询改写为分布式发送到多个 MySQL Server 上,支持行缓存(比 MySQL 本身缓存效率高)与复制容错等。 此版本主要新特性包括: 改进 SQL 查询支持 支持的 MySQL 语法的覆盖范围有了不小的进步,例如现在可以跨分片边界插入。 还支持更广泛的 SELECT 语句,包括对诸如 COUNT(DISTINCT …)不同聚合查询的支持。也可以通过 ALTER VSCHEMASQL 修改 Vitess 本身。 现在也已经开始使用常见的应用和框架测试 Vitess,并向测试套件中添加故障。目的是使从单一的 MySQL 或 MariaDB 迁移到分片的 Vitess 成为可能,而应用对此有所感知。 改进可用性 Vitess 4.0 中有许多改进,可以使新用户更容易使用: 完善 Kubernetes 和 Vagrant 的本地开发入门教程。 入门所需的配置较少,因为在许多情况下可以自动检测到 MySQL 版本。 改进了许多错误消息,并着重于确保它们处于正确的日志级别(error、warning 或 info)。 VReplication 的实验性支持 分片的缺点之一是可能不得不做出权衡取舍,例如,在具有买家和卖家的电子商务平台中,可以选择按买家分片,在这种情况下,卖家在分片系统中的查询可能会变慢。对于需要买卖双方都有效查询的应用,VReplication 提供了一种方式来订阅对每个分片进行的更改(使用 MySQL 二进制日志),并保留关键数据的冗余副本在其它分片上的可用性。可以认为此功能类似于其它商业数据库中可用的实例化视图。 此外 Vitess 4.0 还支持表等效的概念,这意味着可以指示 Vitess 从原始表或 VReplication 实例化视图中进行读取,无论哪种查询都能更快地执行。 详情查看更新说明: https://vitess.io/blog/2019-11-05-vitess-4.0-has-been-released

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OpenCV的+安卓+号牌识别(OpenCV + Android + 图像水平矫正)

/** * 价签矫正 */ public void getContouresPic (Bitmap source) { Mat imageSobleOutThreshold = new Mat(); Mat gray = new Mat(); Utils.bitmapToMat(source, imageSobleOutThreshold); Imgproc.cvtColor(imageSobleOutThreshold, imageSobleOutThreshold, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Imgproc.threshold(imageSobleOutThreshold, gray, 125, 225, Imgproc.THRESH_BINARY);//maxVal就是控制黑白反转的,0是黑 //Utils.matToBitmap(gray, source); ArrayList<RotatedRect> rects = new ArrayList<RotatedRect>(); ArrayList<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>(); Imgproc.findContours(gray, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE); for(int i=0;i<contours.size();i++){ Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i)); if (rect.width > 500 && rect.width/rect.height == 1) { MatOfPoint2f mp2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray()); RotatedRect mr = Imgproc.minAreaRect(mp2f); double area = Math.abs(Imgproc.contourArea(mp2f)); double angle = mr.angle+90; Mat ratationedImg = new Mat(gray.rows(), gray.cols(), CvType.CV_8UC3); ratationedImg.setTo(new Scalar(0, 0, 0)); Point center = mr.center;//中心点 Mat m2 = Imgproc.getRotationMatrix2D(center, angle, 1); Imgproc.warpAffine(imageSobleOutThreshold, ratationedImg, m2, imageSobleOutThreshold.size(), 1, 0, new Scalar(0) );//仿射变换 Utils.matToBitmap(ratationedImg, source); File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+"/AiLingGong/", "ll"+System.currentTimeMillis()+".jpg"); try { FileOutputStream out = new FileOutputStream(file); source.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out); out.flush(); out.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } Log.d("----------------", "旋转角度是:"+angle+"------"+"-----"+mr); } } }

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微软警告:Log4j 漏洞攻击水平仍然很高

在12月之前微软探测系统中发现的Log4j“Log4Shell”缺陷后,微软已警告Windows和Azure 客户保持警惕。 Apache软件基金会披露,Log4Shell可能需要数年时间才能修复,因为错误日志软件组件在应用程序和服务中的使用范围非常广泛。 美国联邦贸易委员会已发出警告,将追捕未修复Java 日志记录包 Log4j 中的漏洞的公司。 该机构周二表示:“FTC 打算利用其全部法律权力追究未能采取合理措施保护消费者数据免遭 Log4j 或未来类似已知漏洞暴露的公司。未能识别和修补该软件的实例可能违反 FTC 法案。” FTC表示:“Log4j 漏洞是更广泛的结构性问题的一部分。它是数以千计的鲜为人知但至关重要的开源服务之一,这些服务在几乎无数的互联网公司中使用。”  本周二早些时候,微软警告说,客户可能不知道 Log4j 问题在他们的环境中有多普遍。在过去的一个月里,微软发布了许多更新,包括对其 Defender 安全软件的更新,以帮助客户在攻击者加强扫描活动时识别问题。 LOG4J 缺陷覆盖范围 Log4j缺陷:攻击者正在尝试利用此严重漏洞进行数以千计的尝试 安全警告:Log4j Java 库中的新零日漏洞已被利用 Log4j RCE活动于12月1日开始,因为僵尸网络开始使用漏洞 “在12月的最后几周,攻击尝试和测试一直很高。我们观察到许多现有的攻击者在他们现有的恶意软件工具包和策略中添加了对这些漏洞的利用,从硬币矿工到手动键盘攻击,”Microsoft 365 Defender威胁情报团队和微软威胁情报中心(MSTIC)在1月3日的更新中表示。 客户应该假设漏洞利用代码和扫描功能的广泛可用性对他们的环境构成真实存在的危险。因此,它鼓励客户利用脚本和扫描工具来评估他们的风险和影响。 目前,微软已经观察到攻击者使用许多相同的库存技术来定位目标。已经观察到复杂的对手(如民族国家行为者)和商品攻击者都在利用这些漏洞。扩大使用这些漏洞的潜力很大。该漏洞可能让一些安全团队在圣诞节期间没有太多休息时间,以至于英国NCSC发出警告,提防负责修复工作的员工倦怠。 就在元旦之前,微软在适用于Windows 10和 11、Windows Server 和 Linux 系统的 Microsoft 365 Defender 门户中推出了一个新的 Log4j 仪表板,用于威胁和漏洞管理。该系统旨在帮助客户查找和修复受 Log4j 漏洞影响的文件、软件和设备。CISA 和 CrowdStrike还在圣诞节前发布了 Log4j 扫描器。 如何确保公司安全 Log4j 零日漏洞:您需要知道的以及如何保护自己 安全警告:Log4j Java 库中的新零日漏洞已被利用 Log4j 缺陷可能是“未来几年”工业网络的一个问题 CISA官员认为,数以亿计的设备受到 Log4j 的影响。与此同时,思科和Vmware等主要技术供应商继续为受影响的产品发布补丁。 Log4Shell 漏洞现在包括原始 CVE-2021-44228 和四个相关缺陷,其中最新的是CVE-2021-44832。然而,这只是在 12 月 28 日的 Log4j 版本 2.17.1 更新中解决的中等严重性问题。Apache 软件基金会在其公告中详细介绍了每个 Log4j 漏洞,涵盖CVE-2021-44228、CVE-2021-45105和CVE-2021-45046。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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