您现在的位置是:首页 > 文章详情

独家 | 如何利用大规模无监督数据建立高水平特征?

日期:2018-10-23点击:367

46695fe26570a42a3df4d69e24581969f31d67d5

GIF来自:https://giphy.com/gifs/features-7BldZFcv2pof6

如何构建更厉害的特征检测器?我们可以通过无监督学习来做到这一点吗?

请注意,本文是一篇我自己留档用的回顾总结材料。

042f892fbcde8c898b40576f2cd25a3ebd16b893

Paper来自此网站:

https://arxiv.org/pdf/1112.6209.pdf

摘要

622b79be574009b3cefdffa04253302e67796349

这篇文章的作者们喜欢利用未标记数据制作特定的分类特征识别器。(例如,使用未标记的人脸图像制作人脸识别器。)为实现这一目标,作者在大型数据集上制作了一个9层的自动稀疏编码器。与普遍的认知相反,这可以在没有任何标签数据的情况下构建面部检测器,而且优于ImageNet数据的最新性能。 (在2012年)。

介绍

9a41de7e7f94811f82a5b521f4c3669b2c794d66

这篇文章的目的是只依靠未标记图像构建一个特定的分类特征识别器,同时这也是神经科学的构想:“人类大脑中存在高度特定类的神经元”,通





原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/657077
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章