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如何构建更厉害的特征检测器？我们可以通过无监督学习来做到这一点吗？

请注意，本文是一篇我自己留档用的回顾总结材料。

Paper来自此网站：

https://arxiv.org/pdf/1112.6209.pdf

摘要

这篇文章的作者们喜欢利用未标记数据制作特定的分类特征识别器。（例如，使用未标记的人脸图像制作人脸识别器。）为实现这一目标，作者在大型数据集上制作了一个9层的自动稀疏编码器。与普遍的认知相反，这可以在没有任何标签数据的情况下构建面部检测器，而且优于ImageNet数据的最新性能。 （在2012年）。

介绍

这篇文章的目的是只依靠未标记图像构建一个特定的分类特征识别器，同时这也是神经科学的构想：“人类大脑中存在高度特定类的神经元”，通