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Java开发八年来总结的知识脑图,以及我的进阶线路规划。

学习一个新的技术时,其实不在于跟着某个教程敲出了几行、几百行代码,这样你最多只能知其然而不知其所以然,进步缓慢且深度有限,最重要的是一开始就对整个学习路线有宏观、简洁的认识,确定大的学习方向,这样才能事半功倍。 我们经常会遇到这样的情况:一开始学习一门新技术的时候,面对着很多很多陌生的名词,无从下手,一度想要放弃。本文首先会给出关于java后台开发的一些建议学习路线,接着简单解释一些应用到的高频技术,帮助大家理解和学习。 2.Java后台开发知识一览 1、后端 WEB服务器:Weblogic、Tomcat、WebSphere、JBoss、Jetty 核心框架:Spring Framework 分布式服务框架Dubbo 安全框架:Apache Shiro 视图框架:Spring MVC 服务端验证:Hibernate + Validator 布局框架:SiteMesh 工作流引擎:Activiti 任务调度:Spring Task + Quartz 持久层框架:MyBatis + MyBatis-Plus 数据库连接池:Alibaba Druid 缓存框架:Ehcache 、Redis ...

独家 | 如何利用大规模无监督数据建立高水平特征?

GIF来自:https://giphy.com/gifs/features-7BldZFcv2pof6 如何构建更厉害的特征检测器?我们可以通过无监督学习来做到这一点吗? 请注意,本文是一篇我自己留档用的回顾总结材料。 Paper来自此网站: https://arxiv.org/pdf/1112.6209.pdf 摘要 这篇文章的作者们喜欢利用未标记数据制作特定的分类特征识别器。(例如,使用未标记的人脸图像制作人脸识别器。)为实现这一目标,作者在大型数据集上制作了一个9层的自动稀疏编码器。与普遍的认知相反,这可以在没有任何标签数据的情况下构建面部检测器,而且优于ImageNet数据的最新性能。 (在2012年)。 介绍 这篇文章的目的是只依靠未标记图像构建一个特定的分类特征识别器,同时这也是神经科学的构想:“人类大脑中存在高度特定类的神经元”,通

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