AutoConsis:UI 内容一致性智能检测
美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的科研合作,从UI界面内容一致性校验入手,并实现了一套自动化智能检测流程,相关论文被软件工程领域具有国际影响力的会议ICSE 2024(CCF-A类会议)的Software In Practice Track(软件工程实践应用)收录。 背景 目前,移动App上的业务页面愈发复杂,技术团队常会以页面为单位来拆解团队开发分工,同一类业务元素信息分散在不同团队负责的页面内。在具体的实践中,存在一类不易检出但又影响用户体验的异常:页面中的UI信息相互矛盾(如下图中同一个商品在多个页面上的实际价格不一致)。此类UI内容不一致的异常,没有固定的出现位置和表现规律,长期以来主要依赖测试人员对于UI的熟悉度,主要靠手工测试执行时来随机进行发现。 美团App中的众多业务具备内容繁多的多种页面布局,以及多技术栈共存,如何低成本地在多类业务、多样化布局、多技术栈的UI页面间检测内容一致性,是终端测试领域中的一项重要挑战。 为解决该问题,美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的...
