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JAVA描述算法和数据结构(01):稀疏数组和二维数组转换

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、基本简介 1、基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 2、处理方式 1)、记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2)、把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度。 3、图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维数组,3行,4列,4个非0的值; [1] 1 2 2 一行,2列的值是2; [2] 1 3 3 一行,3列的值是3; …以此类推 4、五子棋场景 使用稀疏数组描述 行 列 值 [0] 11 11 2 [1] 1 2 1 [2] 2 3 2 二、代码实现 1、转换流程 二维数组转稀疏数组 1)、遍历二维数组,得到非零元素的个数 2)、创建稀疏数组 3)、二维数组的非零元素写入稀疏数组 稀疏数组转二维数组 1)、读取稀疏数组的首行,创建二维数组 2)、根据稀疏数组描述的有效元素,给二维数组赋值 2、代码实现 1)、核心流程 1、棋盘:基于二维数组 2、二维数组转稀疏数组 3、稀疏数组转二维数组 2)、方法一:生成二维数组 public static int[][] printChess (){ // 二维数组表示 11 * 11 的棋盘,0表示没有棋,1表示 黑, 2 表示蓝 int chessArray[][] = new int[11][11]; chessArray[1][2] = 1; chessArray[2][3] = 2; for (int[] row : chessArray) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } return chessArray ; } 3)、方法二:转为稀疏数组 public static int[][] convertTwoArray (int chessArray[][]){ // 有效元素:先遍历二维数组 得到非0数据的个数 int unZeroSum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArray[i][j] != 0) { unZeroSum++; } } } // 行:有效元素+1,列:3列 int sparseArray[][] = new int[unZeroSum+1][3] ; sparseArray[0][0] = 11 ;// 0行0列值:11 sparseArray[0][1] = 11 ;// 0行1列值:11 sparseArray[0][2] = unZeroSum ;// 0行2列值:unZeroSum // 遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中 // unZeroCount 用于记录是第几个非0数据,也就是稀疏数组的行 int unZeroCount = 0; // for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArray[i][j] != 0) { unZeroCount++; sparseArray[unZeroCount][0] = i; sparseArray[unZeroCount][1] = j; sparseArray[unZeroCount][2] = chessArray[i][j]; } } } // 输出稀疏数组的形式 for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]); } return sparseArray ; } 4)、方法三:转为二维数组 public static void convertSparseArray (int sparseArray[][]){ // 读取稀疏数组首行创建二维数组==>> int chessArray[][] = new int[11][11]; int chessArray[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]] ; // 非零元素赋值给二维数组 for(int i = 1; i < sparseArray.length; i++) { // 几行、几列、是什么值 chessArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2]; } // 打印二维数组 for (int[] row : chessArray) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } } 5)、主程序调用 public static void main(String[] args) { // 棋盘:基于二维数组 int chessArray[][] = printChess () ; System.out.println("=========================="); // 二维数组转稀疏数组 int sparseArray[][] = convertTwoArray(chessArray) ; System.out.println("=========================="); // 稀疏数组转二维数组 convertSparseArray(sparseArray); } 三、源代码地址 GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/model-arithmetic-parent

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【AAAI Oral】阿里提出新神经网络算法,压缩掉最后一个比特

近年来,深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。在计算机视觉、语音识别等诸多领域,深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)均被证明是一种极具成效的问题解决方式。如卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network)在计算机视觉诸多传统问题(分类、检测、分割)都超越了传统方法,循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)则在时序信号处理,如机器翻译,语音识别等超过传统方法。 在利用深度网络解决问题的时候人们常常倾向于设计更为复杂的网络收集更多的数据以期获得更高的性能。但是,随之而来的是模型的复杂度急剧提升,直观的表现是模型的层数越来越深,参数越来越多。这会给深度学习带来两个严重的问题: 随着模型参数的增多,模型的大小越来越大,给嵌入式端模型的存储带来了

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