【AAAI Oral】阿里提出新神经网络算法，压缩掉最后一个比特-低调大师

【AAAI Oral】阿里提出新神经网络算法，压缩掉最后一个比特

2018-01-17 658

近年来，深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。在计算机视觉、语音识别等诸多领域，深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)均被证明是一种极具成效的问题解决方式。如卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network)在计算机视觉诸多传统问题（分类、检测、分割）都超越了传统方法，循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)则在时序信号处理，如机器翻译，语音识别等超过传统方法。

在利用深度网络解决问题的时候人们常常倾向于设计更为复杂的网络收集更多的数据以期获得更高的性能。但是，随之而来的是模型的复杂度急剧提升，直观的表现是模型的层数越来越深，参数越来越多。这会给深度学习带来两个严重的问题：

随着模型参数的增多，模型的大小越来越大，给嵌入式端模型的存储带来了

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【云周刊】第155期：助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？

本期头条助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？ 2018刚刚开年，直播答题迅速抢占各大新闻版面，以映客芝士超人等为代表的直播问答平台，凭借较低的获客成本、极高的客户参与度成为了全新的获客、促活、盈利模式。那么看似简单的直播问答，到底技术实现的难度如何呢？超高互动下的百万级高并发、实时同步的推题效果实现起来是否复杂呢？点击查看。 8场云栖大会、10场在线技术峰会、200余场在线分享，千余份技术干货大盘点燃！阿里技术又破世界纪录：机器阅读理解力首次超过人类！阿里巴巴布局自动驾驶技术，夺道路场景分割技术三项世界第一曾鸣：未来10年，在潮中戏水还是被大浪抛弃？| 阿里内部干货阿里资深专家杭特撰文：《十余年目睹国内安全之“怪现状 ”》阿里RocketMQ是怎样孵化成Apache顶级项目的？阿里云弹性高性能计算产品商业化正式发

2018-01-17

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本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）人工智能来了，并且已经开始改变这个世界。但总体而言，现阶段我们还处在一个弱人工智能时代。毫无疑问，未来十年人工智能的进步，将超过过去50年的总和——数不清的有关商业、政府和个人生活的AI应用，正在赶来的路上。这也将改变我们生活的方方面面。十年以后会怎样？这里列出25个最可能被AI颠覆、改变的场景，以及相关领域目前的现状如何。跟随我们一起去“偷窥”一下未来吧，你准备好了吗？ 25.烹饪/菜谱烹饪这件事真的还挺适合AI，对于基础级烹饪，只需要将不同配料按不同方式和比例结合起来就好了。现在已经有这类烹饪类的AI产品开始出现了。比如上面这段视频，就演示了一款名叫“Hello Egg”的AI产品，它不仅能帮你更轻松地找到菜谱、指导你做菜，还可以根据你的饮食和烹饪习惯帮你设计食谱来改善健康状况。Hello

2018-01-18

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