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【AAAI Oral】阿里提出新神经网络算法,压缩掉最后一个比特

近年来,深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。在计算机视觉、语音识别等诸多领域,深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)均被证明是一种极具成效的问题解决方式。如卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network)在计算机视觉诸多传统问题(分类、检测、分割)都超越了传统方法,循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)则在时序信号处理,如机器翻译,语音识别等超过传统方法。 在利用深度网络解决问题的时候人们常常倾向于设计更为复杂的网络收集更多的数据以期获得更高的性能。但是,随之而来的是模型的复杂度急剧提升,直观的表现是模型的层数越来越深,参数越来越多。这会给深度学习带来两个严重的问题: 随着模型参数的增多,模型的大小越来越大,给嵌入式端模型的存储带来了

阿里云朱金童:深度揭秘ET大脑

2018年1月6日云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里云大数据事业部高级专家朱金童带来阿里云ET大脑的相关揭秘。本文主要从AI到ET的进化开始谈起,分析了构建类大脑网络的过程,接着重点分享了ET大脑在生活中的应用,包括城市大脑、农业大脑、航空大脑。 以下是精彩视频内容整理:阿里云ET大脑作为全球首个类脑架构的人工智能,突破单点使全局智能变成现实,更大的格局从此被打开,多维感知世界、全局洞察问题、最优定制决策,阿里云ET大脑不断学习进化,更深入同时更广阔,更多人得到科技助力,更多行业因创新而赋能。它,开创新零售在交易中学会交流,使商业更懂人心;它,激发工业活力,加速产业升级,使机器拥有智力;它,激活散落的孤立数据,为城市治理与服务模式开创革新,使城市学会思考;它,为环境构建算法,自然不再无言,使生态学会表达。思考因突破而兴奋,科技因现实而动人。 AI到ET的进化 回首ET大脑足迹历历在目,城市、工业、航空、环境各方面无不体现出ET大脑的重要创新性。随着图像识别、传感设备、智能终端设备等技术的飞速发展突破,我们可以更好的感知现实社会,ET大脑就是感、智、动的结合,采集到的数据通过机器学习模...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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