【云周刊】第155期：助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？-低调大师

【云周刊】第155期：助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？

2018-01-16 711

本期头条

助APP尽情“撒币”，直播答题背后的技术实现难度究竟几何？

2018刚刚开年，直播答题迅速抢占各大新闻版面，以映客芝士超人等为代表的直播问答平台，凭借较低的获客成本、极高的客户参与度成为了全新的获客、促活、盈利模式。那么看似简单的直播问答，到底技术实现的难度如何呢？超高互动下的百万级高并发、实时同步的推题效果实现起来是否复杂呢？点击查看。

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“量化基金正不遗余力购买数据”

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Kumesh Aroomoogan在花旗银行学到了很多，他在那里的工作是紧盯突发新闻。他还记得有一次，他因为要去洗手间而暂时没有盯新闻，所以错过了一条市场变动消息，导致一个交易员冲自己大喊大叫。现在，他成了Accern的联合创始人兼CEO，这家公司可以通过自动化技术完成他以前的工作。枯燥乏味的办公室工作逐渐被计算机取代，让员工可以从事更有意义的任务。从某种意义上讲，就连那个曾经对Aroomoogan大喊大叫的交易员也已经被自动化技术取代：当今最热门的金融领域就是量化交易，可以使用人工智能筛选海量数据，从而看到人类无法注意的信号。量化基金正是Accern最大的客户。现在，Aroomoogan再要去洗手间时，就不会再像以前那么焦虑，因为他不再为人类交易员提供突发新闻，而是用算法从3亿个网站、1.

2018-01-16

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近年来，深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。在计算机视觉、语音识别等诸多领域，深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)均被证明是一种极具成效的问题解决方式。如卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network)在计算机视觉诸多传统问题（分类、检测、分割）都超越了传统方法，循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)则在时序信号处理，如机器翻译，语音识别等超过传统方法。在利用深度网络解决问题的时候人们常常倾向于设计更为复杂的网络收集更多的数据以期获得更高的性能。但是，随之而来的是模型的复杂度急剧提升，直观的表现是模型的层数越来越深，参数越来越多。这会给深度学习带来两个严重的问题：随着模型参数的增多，模型的大小越来越大，给嵌入式端模型的存储带来了

2018-01-17

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。