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Spring Cloud Edgware新特性之二:如何配置Zuul的Hystrix线程池

Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大,组件丰富,设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。 Spring Cloud即将发布Spring Cloud Edgware 版本。该版本解决了不少Bug,新增了不少新特性,本系列博客将为大家详细阐述在Spring Cloud Edgware中新增的特性。 本文为大家讲解如何配置Zuul的Hystrix线程池。 TIPS 本文中的HystrixThreadPoolKey 跟《Hystrix配置说明( https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration ) 》中的HystrixThreadPoolKey 是一个东西,如果你不了解HystrixThreadPoolKey ,不了解线程隔离策略,请《详细阅读Hystrix配置说明》。了解这俩术语概念后,再阅读本文,会事半功倍。 默认情况下,Zuul的隔离策略是SEMAPHORE 。但一些场景下,我们可能需要将隔离策略改为THREAD 设置zuul.ribbonIsolationStrategy=THRE...

TensorFlow Google大会总结

一、概述 介绍TPU,需要使用XLA编译,否则没有做内部优化,无法达到加速的效果; TPU相关的性能分析器: 二、新版本的输入库 之前TensorFlow的输入方式: feed_dict: 太过于低效 Queue: python多线程,全局锁的问题;同样低效,而且对应其中错误的数据无法友好处理; 现在: input pipeline 相关函数: Dataset.XX() Dataset.XXX() Dataset.XXXX() more infomation about Dataset 三、learn2learn 功能: 由机器来设计神经网络 依据: 进化算法 解决性能问题工具: 1、timeline ---- 通过chrome来对结果进行分析  2、nvprof 3、XXX  四、高层API: Estimators keras canned Estimators 只有Estimators支持分布式TensorFlow;   recommended: 使用高级api Estimators 用tf.layer 或 tf.keras 来自定义模型  TF Serving: 用于将训练好的...

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