【猫头虎AI分享2026WAIC世界人工智能大会】当人眼分辨AI作品开始失效：我在线体验了合合信息 AI 跨模态鉴伪小程序，实测图片、视频、文本如何被高效识别？
过去，我们判断一张图片是不是真的，往往会放大观察人物的手指、文字边缘和光影方向；判断一段视频是否经过伪造，会留意口型、表情以及声音是否自然；判断一篇文章是不是 AI 写的，则可能依据措辞是否模板化、句式是否过于工整。但这些经验正在迅速失效。生成式 AI 已经不再局限于生成一张带有明显错误的图片。它可以修改支付截图中的金额，替换照片中的局部对象，生成口型自然的人物视频，也可以将机器生成的文本改写成更接近个人表达习惯的版本。更麻烦的是，这些内容往往还会经过截图、压缩、裁剪、转码和二次编辑，进一步抹去原始生成痕迹。在这种情况下，仅凭人眼寻找“六根手指”或者语句中的“AI 味”，很难继续承担内容真实性判断的任务。2026年世界人工智能大会期间，合合信息升级了 AI 跨模态鉴伪技术，将鉴别范围从此前的图像和人脸视频，拓展至图片、视频、文本等主要信息介质，并面向社交聊天、图文资讯、电商交易、短视频分享和学术研究等场景提供鉴别能力。这次我将从一个线上技术体验者的角度，重点关注三个问题：
