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聊聊Kubernetes 基于flannel 的集群网络

在讨论Kubernetes网络之前,让我们先来看一下Docker网络 一 docker的网络模式 安装完docker的服务器上使用 docker network ls命令列出网络 1) Host 我们在使用docker run创建Docker容器时,可以用 --net=host选项指定容器的网络模式, 容器将不会获得一个独立的Network Namespace,而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口,如下图,将宿主机的ip 172.20.128.0的地址和docker0网桥地址也展示出来。 2) Bridge 默认情况,Docker使用bridge网络模式, 此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等,并将并将一个主机上的Docker容器连接到一个名称为docker0的虚拟网桥上,如下图所示: 这样主机上的所有容器就通过虚拟网桥设备连在了一个二层网络中,docker会从定义的网段(可自定义)分配一个ip给容器,如下图为172.17.0.2,网关指向docker0的地址。...

机器学习工程师将在十年后消失?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 近年来,机器学习工程师屡次荣登全球 IT 高薪榜单。但这局面会一直保持下去吗?作者 Luke Posey 给我们带来了一个不一样的观点,他认为,机器学习工程师将在十年后消失!这听起来有点耸人听闻,为什么他会做出这样的判断?读完这篇文章,或许你就找到答案了。 机器学习工程师将被取代 机器学习将会转变为每个软件工程师工具箱中的一部分,成为软件工程师常用的工具。 在每个领域中,我们在早期的阶段都会有专门的角色,随着时间的推移,这些专门的角色将会逐渐被普通的角色所取代。机器学习工程师似乎又是一个这样的例子。 机器学习工程师作为一个角色,是由人工智能和数据科学等热门词汇在企业中被大肆炒作的结果。在机器学习的早期阶段,机器学习工程师是一个非常必要的角色。而且对很多人来说,它带来了不错的收入增长!但是,机器学习工程师也有许多不同的性格,这要取决于你问的是谁。 我们当中的纯粹主义者说,机器学习工程师就是将模型带出实验室并投入到生产的人。他们负责扩展机器学习系统,将参考实现转化为可用于生产的软件,并经常交...

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