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目前B站正在直播Mysql、Oracle实战，详情关注公众号：IT邦德微信二维码微信公众号字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、字典、集合这些可变对象，不能作为“键”,并且“键”不可重复。 “值”可以是任意的数据，并且可重复。一个典型的字典的定义方式：a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} 1 字典的创建 1.1 我们可以通过{}、dict()来创建字典对象 >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> b = dict(name='jeames',age=18,job='programmer') >>> a = dict([("name","jeames"),("age",18)]) >>> c = {} #空的字典对象 >>> d = dict() #空的字典对象 1.2通过 zip()创建字典对象 >>> k = ['name','age','job'] >>> v = ['jeames',18,'techer'] >>> d = dict(zip(k,v)) >>> d {'name': 'jeames', 'age': 18, 'job': 'techer'} 1.3 通过 fromkeys 创建值为空的字典 >>> a = dict.fromkeys(['name','age','job']) >>> a {'name': None, 'age': None, 'job': None} 2 字典元素的访问为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象：a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} 2.1 通过 [键] 获得“值” 若键不存在，则抛出异常 >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> a['name'] 'jeames' >>> a['age'] 18 >>> a['sex'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#374>", line 1, in <module> a['sex'] KeyError: 'sex' 2.2. 通过 get()方法获得“值”,推荐使用优点是：指定键不存在，返回 None；也可以设定指定键不存在时默认返回的对象,推荐使用 get()获取“值对象”。 >>> a.get('name') 'gaoqi' >>> a.get('sex') >>> a.get('sex','一个男人') '一个男人' 2.3 列出所有的键值对 >>> a.items() dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')]) 2.4 列出所有的键，列出所有的值 >>> a.keys() dict_keys(['name', 'age', 'job']) >>> a.values() dict_values(['jeames', 18, 'programmer']) 3 字典元素添加\删除给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对” >>>a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> a['address']='合肥' >>> a['age']=16 >>> a {'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '合肥'} 字典中元素的删除，可以使用 del()方法；或者 clear()删除所有键值对；pop()删除指定键值对，并返回对应的“值对象”； >>> a = {'name':'jeames','age':18,'job':'programmer'} >>> del(a['name']) >>> a {'age': 18, 'job': 'programmer'} >>> b = a.pop('age') >>> b 18 QQ:2243967774,更多资料请关注公众号：IT 邦德，专注于数据库及程序开发，扫描加微信

2021-04-13

Python 3.8.5 发布

Python 3.8.5现已发布，该版本更新内容如下： Security bpo-41304: 修复了 Windows 上由 bpo-29778（CVE-2020-15801）引起的 python3x

2020-07-21

Python 3.8.3 发布

Python 3.8.3 已发布，这是 Python 3.8 的第三个维护版本。此版本包含这两个月以来的错误修复。

2020-05-14

python获取颜色

# coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys #引入按键包 import os import random import codecs import time from ctypes import * # 获取屏幕上某个坐标的颜色 #chromedriver = "C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chromedriver" #os.environ["webdriver.chrome.driver"] = chromedriver #driver = webdriver.Chrome(chromedriver) #模拟打开浏览器 #driver.get("http://1314916.com/") #打开网址 #driver.maximize_window() #窗口最大化 # time.sleep(random.randint(2,10)) gdi32 = windll.gdi32 user32 = windll.user32##获取句柄 hdc = user32.GetDC(None)#获取指定像素的颜色 c = gdi32.GetPixel(hdc,100,50) print(hex(c)) ##打印十进制转化为十六进制的颜色

2020-05-12

Python 2 退休

Python 2.7 于 2020 年 1 月 1 日正式停止维护，这也意味着 Python 2 完全退休，现在是 Python 3 的时代。

2020-01-02

Python 3.8.1 发布

距离Python 3.8.1 rc1 发布没多久的时间，目前，Python 3.8.1也已正式发布。

2019-12-23

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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