书籍python科学工程介绍 Python for Science and Engineering - 2019
简介
本指南提供了快速而精辟的Python编程介绍。 作者精心开发了一种在任何科学和工程学科中使用Python的简洁方法,包含大量示例,实用提示和内部提示。
读者将会看到为什么Python是如此广泛吸引人的程序,并学习语法,数据结构,输入和输出,绘图,条件和循环,用户定义函数,曲线拟合,数值例程,动画和可视化的基础知识。 作者通过示例进行教学,并假设读者没有编程背景。
David J. Pine是纽约大学的银教授兼物理学教授,纽约大学Tandon工程学院化学与生物分子工程系主任。 他是美国物理学会和美国科学促进会(AAAS)的当选研究员,并且是古根海姆研究员。
参考资料
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
书籍:python数据科学傻瓜书 Python for Data Science For Dummies 2nd Edition - 201...
简介 学习Python编程和统计数据的快捷方法 Python是一种通用编程语言,创建于20世纪80年代后期 - 以Monty Python命名 - 成千上万的人用它来测试英特尔的微芯片,为Instagram提供动力,以及使用PyGame库构建视频游戏。 Python for Data Science For Dummies是为刚接触数据分析的人编写的,并讨论了Python数据分析编程和统计的基础知识。 本书还讨论了Google Colab,它可以在云中编写Python代码。 开始使用数据科学和Python 可视化信息 Wrangle数据 本书提供了数据科学编程入门所需的统计背景,包括概率,随机分布,假设检验,置信区间和建立预测的回归模型。 参考资料 下载:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-3393744
- 下一篇
实战深度强化学习DQN-理论和实践
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 1、Q-learning回顾 Q-learning 的 算法过程如下图所示: 在Q-learning中,我们维护一张Q值表,表的维数为:状态数S * 动作数A,表中每个数代表在当前状态S下可以采用动作A可以获得的未来收益的折现和。我们不断的迭代我们的Q值表使其最终收敛,然后根据Q值表我们就可以在每个状态下选取一个最优策略。 Q值表的更新公式为: 公式中,Q(S,A) 我们可以称做Q估计值,即我们当前估计的Q值,而: 称为Q-target,即我们使用贝尔曼方程加贪心策略认为实际应该得到的奖励,我们的目标就是使我们的Q值不断的接近Q-target值。 2、深度Q网络(Deep - Q - Network) 2.1 DQN简介 为什么会出现DQN呢 在普通的Q
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19