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Python爬虫入门教程 26-100 知乎文章图片爬取器之二

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景 昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去。 首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字 https://www.zhihu.com/question/ color=red>29024583 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。 import requests import re import pymongo import time DATABASE_IP = '127.0.0.1' DATABASE_PORT = 27017 DATABASE_NAME = 'sun' client = pymongo.MongoClient(DATABASE_IP,DATABASE_PORT) db = client.sun db.authenticate("dba", "d...

用python实现新词发现程序——基于凝固度和自由度

互联网时代,信息产生的数量和传递的速度非常快,语言文字也不断变化更新,新词层出不穷。一个好的新词发现程序对做NLP(自然预言处理)来说是非常重要的。 N-Gram加词频 最原始的新词算法莫过于n-gram加词频了。简单来说就是,从大量语料中抽取连续的字的组合片段,这些字组合片段最多包含n个字,同时统计每个字组合的频率,按照词频并设置一个阈值来判断一个字组合片段是否为词汇。 该方法简单处理速度快,它的缺点也很明显,就是会把一些不是词汇但出现频率很高的字组合也当成词了。 凝固度和自由度 这个算法在文章《互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘》 里有详细的阐述。 凝固度就是一个字组合片段里面字与字之间的紧密程度。比如“琉璃”、“榴莲”这样的词的凝固度就非常高,而“华为”、“组合”这样的词的凝固度就比较低。 自由度就是一个字组合片段能独立自由运用的程度。比如“巧克力”里面的“巧克”的凝固度就很高,和“巧克力”一样高,但是它自由运用的程度几乎为零,所以“巧克”不能单独成词。 Python实现 根据以上阐述,算法实现的步骤如下: n-gram统计字组合的频率 如果文本量很小,可以直接用P...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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