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搜索[智能客服系统],共10023篇文章
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LTR:应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践

关键词:搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR) 1:背景 搜索引擎排序(Ranking)的优化是搜索领域中普遍遇到的问题,通常会涉及到很多的排序策略,传统的排序方法一般通过构造相关度函数,然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多,也有很多经典算法模型来满足这一需求,但是对于传统的排序方法,有很多特征信息的情况下,单一的函数或者模型很难融合很多参数,也容易出现过拟合的现象,而机器学习方法很容易融合多种特征,能一定程度的解决稀疏、过拟合等问题。因此,以机器学习的理论基础来解决ranking问题便形成了Learning to Rank(学习排序、LTR)的方法。 Learning to Rank是在机器学习领域中有监督学习(Supervised Learning)的排序方法,如今已经被广泛应用于搜索

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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