LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践-低调大师

LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践

2018-02-26 1184

关键词：搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR)

1：背景

搜索引擎排序（Ranking）的优化是搜索领域中普遍遇到的问题，通常会涉及到很多的排序策略，传统的排序方法一般通过构造相关度函数，然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多，也有很多经典算法模型来满足这一需求，但是对于传统的排序方法，有很多特征信息的情况下，单一的函数或者模型很难融合很多参数，也容易出现过拟合的现象，而机器学习方法很容易融合多种特征，能一定程度的解决稀疏、过拟合等问题。因此，以机器学习的理论基础来解决ranking问题便形成了Learning to Rank（学习排序、LTR）的方法。

Learning to Rank是在机器学习领域中有监督学习（Supervised Learning）的排序方法，如今已经被广泛应用于搜索

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《反应式宣言》——The Reactive Manifesto

引子本文比较抽象，不过是Reactive/反应式背后的理念，这些理念在各种各样的Reactive Programming框架上都有落实，细细咀嚼本文，方便大家理解、复用、迁移自己现有的一些知识体系，将其应用到Reactive的系统架构下来。一些词的标准译法还在揣摩，所以会提供A/B这也的形式，欢迎交流。《反应式宣言》正文版本 2.0，2014 年 9 月 16 日发布在不同的领域深耕的各个组织都独立地发现了一种如出一辙的软件构建模式。这些系统更加的健壮、更加具有回弹性/韧性、更加灵活，也能更好地满足现代化的需求。这些变化方兴未艾，因为近几年应用程序需求已经发生了显著的变化。仅在几年前，一个大型应用程序通常拥有数十台服务器、数秒的响应时间、数小时的维护时间以及GB级别的数据。而今，应用程序被部署到了所有形态上, 从移动

2018-02-27

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Redis监控工具,命令和调优 1.图形化监控因为要对Redis做性能测试，发现了GitHub上有个python写的RedisLive监控工具评价不错。结果鼓捣了半天，最后发现其主页中引用了Google的jsapi脚本，必须在线连接谷歌的服务，Stackoverflow上说把js脚本下载到本地也没法解决问题，坑爹！正要放弃时发现了一个从RedisLive fork出去的项目redis-monitor，应该是国人改的吧，去掉了对谷歌jsapi的依赖，并完善了多Redis实例的管理，最终终于看到了久违的曲线图。首先要保证安装了python。之后下载下列python包安装。可以手动下载tar.gz解压后执行python setup.py install逐一安装，或直接用pip下载： tornado：一个python的web框架 redis.py：python的redis客户端 python-dateutil backports.ssl_match_hostname argparse setuptools six 复制代码之后从GitHub上下载解压redis-monitor-maste...

2018-02-27

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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