LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践-低调大师

LTR：应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践

2018-02-26 1231

关键词：搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR)

1：背景

搜索引擎排序（Ranking）的优化是搜索领域中普遍遇到的问题，通常会涉及到很多的排序策略，传统的排序方法一般通过构造相关度函数，然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多，也有很多经典算法模型来满足这一需求，但是对于传统的排序方法，有很多特征信息的情况下，单一的函数或者模型很难融合很多参数，也容易出现过拟合的现象，而机器学习方法很容易融合多种特征，能一定程度的解决稀疏、过拟合等问题。因此，以机器学习的理论基础来解决ranking问题便形成了Learning to Rank（学习排序、LTR）的方法。

Learning to Rank是在机器学习领域中有监督学习（Supervised Learning）的排序方法，如今已经被广泛应用于搜索

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《反应式宣言》——The Reactive Manifesto

引子本文比较抽象，不过是Reactive/反应式背后的理念，这些理念在各种各样的Reactive Programming框架上都有落实，细细咀嚼本文，方便大家理解、复用、迁移自己现有的一些知识体系，将其应用到Reactive的系统架构下来。一些词的标准译法还在揣摩，所以会提供A/B这也的形式，欢迎交流。《反应式宣言》正文版本 2.0，2014 年 9 月 16 日发布在不同的领域深耕的各个组织都独立地发现了一种如出一辙的软件构建模式。这些系统更加的健壮、更加具有回弹性/韧性、更加灵活，也能更好地满足现代化的需求。这些变化方兴未艾，因为近几年应用程序需求已经发生了显著的变化。仅在几年前，一个大型应用程序通常拥有数十台服务器、数秒的响应时间、数小时的维护时间以及GB级别的数据。而今，应用程序被部署到了所有形态上, 从移动

2018-02-26

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2018-02-26

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。