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深度学习为图片压缩算法赋能:节省55%带宽

本文来自图鸭科技团队的投稿,他们用深度学习技术设计、优化图片压缩算法,在保证图像画质的情况下能节省55%带宽。本文将介绍实现方法及测试对比。 随着互联网的发展,人们对高清图片的需求也在不断增加,在保证图像画质的情况下最大程度降低图像体积已成为行业发展趋势。 目前比较出名的图像压缩格式是:WebP与HEIF。 WebP:谷歌旗下的一款可以同时提供有损压缩和无损压缩的图片文件格式,其以VP8编码为内核,在2011年11月开始可以支持无损和透明色功能。目前facebook等网站都已采用这种图片格式。 BPG:知名程序员、ffmpeg和QEMU等项目作者Fabrice Bellard推出的图像格式,它以HEVC编码为内核,在相同体积下,BPG文件大小只有JPEG的一半。另外BPG还支持8位和16位通道等等。尽管BPG有很好的压缩效果,但是HEVC的专利费很高,所以目前的市场使用比较少。 这两大技术都各有优劣,为了最大程度的应对市场需求采用深度学习技术做图片压缩算法已受到业界越来越多的关注。 深度学习技术设计图片压缩算法 通过深度学习技术设计压缩算法不仅能在不借助HEVC的情况下设计出更适合商用...

人工智能行业应用之:为办公场景提供新思路

在智能化脚步逐渐逼近的当下,除了家居、医疗、出行之外,还有更多的领域正待挖掘。 自AlphaGO与李世石一战之后,“人工智能”概念再一次的受到了人们的关注,除了谷歌、阿里等国内外巨头,今年更是出现了不少人工智能初创企业。 在人们热火朝天的研究人工智能之时,随着相关技术的逐步完善,人工智能应用也渐渐走进大众生活,衍生出不少新兴产业,像智能家居、智能医疗、智能出行等等。究其本质,人工智能技术、产品之所以能够走进大众生活,或是得到大众的认可,其最关键的因素还是在于给人们的生活带来了便捷性,提高了做事的效率。不过,作为我们步入社会后每天都会接触的场景,办公领域似乎只有极少部分的工作被人工智能所代替,比如打卡签到、报告的分析总结等。 那么,在办公设备制造和办公系统开发等方面,人工智能还能够给我们带来哪些新思路? 关注细节,优化智能办公新环境 智能办公桌椅 当前,基于人体工程学,厂家们打造了各种各样的办公桌椅。不过,纵然椅子的类型多种多样,可调节高度的转椅依然是众多公司的首选,毕竟基于身高的不同,人们对于办公桌椅的要求是不一样的。虽说如此,但纵观人们对于办公桌椅的使用情况,通常都是怎么舒服怎么来,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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