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Per.js对比其他框架有什么不同,他解决了什么问题

有人一开始看到Per.js时,会觉得它就是一个普通的JavaScript响应式开发框架,和Vue比几乎完全一样,我并不需要使用它,也不想了解它。如果你也有这样的问题,那么这篇文章也许会让你重新思考这个问题。 接下来,我就来详细说明一下Per.js的优势与劣势: Per和Vue有70%的相似度,那么我们就从他们对比。 首先,性能往往是决定一个框架好坏的最重要的一条,而Per.js的平均执行速度要比Vue快出7到8倍去。(至少在2.3版本之前是这样,之后可能会越来越慢,因为功能越加越多)这就表示当你从服务器里获取20000条数据并使用for属性输出时,使用Vue时的执行时间大约为200ms,而使用Per的执行时间仅有45ms。所以可以说Per.js在for属性上面的执行速度大约是Vue.js的5倍还要多。 仅凭一个for属性的执行速度可能还不足让你信服,那么现在就让我们看看组件的渲染速度。 使用Vue在100个元素中绘制组件大约需要67ms,而使用Per在100个元素中绘制相同组件则只需要1.5ms,这就说明Per.js在渲染组件方面,比Vue要快出大约45倍。 可能你会说,我根本就不用Vue渲染那么多组件,而且Vue虽然比Per.js慢,但是也够用了。 那么如果你这样认为的话,我们就继续来看看Vue和Per.js的数据模板渲染速度。 使用Vue在100个元素中渲染2个变量大约需要58ms,而使用Per执行同样操作则只需要16ms,这就说明Per.js在渲染组件方面,比Vue要快出大约3.5倍。 (以上代码的对比测试详细链接在这里:Per.js速度对比Vue的传送门) 你可以想象,当你的服务器带宽不足,网站访问极慢时,你可能会考虑以下几种方法: 增加带宽 重构网站 第一种方法浪费钱,第二种方法浪费时间,如果都不适合你,那么你可以选择替换框架。 假设你的用户访问你的网站需要6秒的时间,那么服务器带宽决定了4秒,前端操作浪费了2秒。更何况某些花里胡哨的网站,前端代码几十万行的那种,更需要一个快速的前端框架。 而我们的作用,就是要解决这个问题。 Per.js和Vue的操作几乎相同,但是源码100%不同,而且Per.js的部分操作方式和Vue的方式几乎完全一样。更何况它(Per.js)也是渐进式框架,你只需要小修小改即可完成替换。 有些人又会说,我懒得修改了怎么办呢? 那么你需要想一想,是浪费你每月大约200块钱好呢,还是重构网站浪费你大约10天时间好呢,还是替换个框架,修改几个api来得实在。 当然,一个框架的易用性和易上手度是决定这个框架好坏的第二标准,在这一点上,Per.js比Vue也要完美。 你去码云看看我们的wiki和Vue的官方教程即可知道,使用上手Vue的难度是Per.js难度的几乎3倍还要多,十分不适合某些刚进入前端的小白来使用。 那么你就可以选择Per.js! 我们的框架比Vue简单,而且方便,如果你已经学习了Vue也不要紧,我们的框架比Vue要简单几倍,你只需要花费10分钟阅读我们的文档,即可开始体验我们的超级框架! 那么还有人会问,你们的框架有Vue的全部功能吗? 首先你需要知道,我们创建这个框架,不是为了再造一个轮子,而是发展一个新的超级JavaScript响应式框架。这个超级框架,不是为了和Vue一样,主要作用在DOM视图上,而是为了各方面的需求。其中包括:DOM、前端操作、ajax等等。 我们的框架在DOM方面和Vue一样采用MVC架构;另外我们的框架是模块化的,可扩展的。 这就使得你可以在需要使用时再加载一个Per.js的模块,有效减少了加载时的性能消耗。 好了,那么最后,看完了这篇文章,相信你自己心里已经有选择了。 那么,欢迎下载和使用Per.js!

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Google惊人研究:一组图片,就能强迫神经网络执行其他任务

还记得那些把熊猫认成猩猩、把乌龟认成枪、把枪认成直升机的算法吗? 它们遭遇的,是一个名为“对抗攻击(adversarial attacks)”的敌人。这个敌人每次出现,都能让图像识别算法不知所措。 现在,更丧心病狂的来了。 谷歌大脑三位研究员Gamaleldin F. Elsayed、Ian Goodfellow、Jascha Sohl-Dickstein的最新论文展示了一种新型对抗攻击手段,AI前所未遇的强大敌人。 他们说,对抗攻击不仅能让图像识别模型认错图,还能对被攻击模型进行重新编程,让它们抛弃本职任务,去干一些由攻击者指定的,别的事情。他们将这种偷天换日指派的事情称为“对抗任务”。 就算是模型根本没有这种技能,也没关系。所需要的,仅仅是在测试图像上加入一些对抗扰动信息。 比如说,让ImageNet分类器改行去数方块。 实现的过程并不复杂

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阿里云密集发布数款新产品,留给其他玩家的时间还多么?

云栖大会进行到第二天,是阿里云的主场。昨天暴晒的阳光已经全面转成阴雨,数个新品被一一揭晓,如雨下般密集。 毫无疑问,阿里股价的飙升,与阿里云这个“台柱子”关系密切。不夸张地说,阿里云业已成为整个阿里商业帝国的基石,在未来如果马云所谓的“第五大经济体”得以实现,那么也必将建立在阿里云的基础之上。 阿里云副总裁李津说,在过去的8年里,阿里云为其客户提供了124个产品,覆盖全球67个国家和地区,以及34%的中国500强企业,总计有100万客户在使用。而在今天,阿里云又发布了一系列新品,雷锋网在下文做了总结,想要了解又没在现场的同学,看这一篇就足够了: 神龙云服务器(X-Dragon Cloud Server) 神龙云服务器是一种可水平弹性伸缩的高性能计算服务,融合了物理机与云服务器的优势。 雷锋网获悉,神龙云服务器在规格选择上支持8核、16核、3

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Android Auto 支持国家翻倍增长,其他国家还要继续等待

在车载系统的市场争夺中,Android Auto 正在努力缩小与 CarPlay 覆盖国家上的差距。 今日 Google 通过一个很 Cool 的方式,用国旗代替冗长的文字,在 Twitter 上宣布了又有 18 个国家以及波多黎各地区获得 Android Auto 支持。 在此之前 Android Auto 已经登陆澳大利亚、加拿大、法国、德国、爱尔兰、意大利、新西兰、西班牙、英国、美国这些欧美主流国家。 这一次的扩张,使得 Android Auto 在原有的基础上,进一步将支持国家和地区达到 29 个,几乎翻了两倍。 从推文的国旗图中可以看出,除了开拓俄罗斯、印度等潜力市场外,Android Auto 还向南美国家发力。 只是还不知道什么时候 Android Auto 可以登录中国这个世界上最大的汽车市场。 最后放上新支持国家列表: 阿根廷 奥地利 玻利维亚 巴西 智利 哥伦比亚 哥斯达黎加 多米尼加共和国 厄瓜多尔 危地马拉 印度 巴拿马 巴拉圭 秘鲁 波多黎各 俄罗斯 瑞士 乌拉圭 委内瑞拉 ====================================分割线================================文章转载自 开源中国社区[http://www.oschina.net]

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其他国家都在用什么手机?看占额分布图就明白

这是个数据互联的时代,这是个智能手机的时代,大量的智能机应运而生。国内外的人们越来越离不开智能手机。国内的市场上大多数的手机性价比也比较适合,所以国民都用国产手机,相对的海外品牌用的较少一些。那么在国外市场是怎么样的呢?我们研究一下国外市场手机销量吧! 美国手机市场占额分布 再明显不过了,苹果在美国的手机销售稳当第一名,可是对于美国,苹果是国产手机,而且手机质量和核心技术也是非常不错的,所以要想在美国开拓市场,必须有先进的技术,否则会一败涂地。 欧洲手机市场占额分布 上图可以明显的看出三星当之无愧的老大,华为是第二名,苹果第三名,数据现实华为只是略胜苹果一筹,差距比较小,。两家中国企业冲进前五名,但是小米只有区区4%的市场份额。要迎头赶上,还需要下很大的功夫啊! 日本手机市场占额分布 日本的手机份额受政府和市场的双层影响,因为历史原因日本对美国产品大量的引进,这样的环境下苹果市场的份额达到百分之十九,厦普作为本国企业屈居第二名,而且有一定的差距。追赶苹果还是有一定的难度的。 韩国手机市场占额分布 韩国的手机品牌比较单一,仅有本国的三星,LG,美国的苹果。但是跟日本不同的是苹果的份额相对较少,称霸手机市场的是本国的三星品牌手机。三星领先苹果手机25%的市场份额,这个差距不是一时半会能够赶上的。 印度手机市场占额分布 印度的手机市场比较特别,榜上前五,中国品牌有三家,小米荣登榜首,值得庆贺。从这个销售份额图中我们可以了解到印度的消费者购买手机的最大因素是性价比,因为小米就是性价比超高的手机。三星也是紧随其后,但是印度的国产手机micromax占了9%,相对较小。 不知道您是喜欢那个手机品牌呢?说说您的看法吧!

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神秘网络蠕虫出现,感染数万设备却不搞破坏,反而对抗其他木马

知乎上有这么一个提问: 如果真的出现了金刚狼、蜘蛛侠这样的“超级英雄”,你觉得这个世界变得更好了,还是更糟糕了? 有人觉得,如果需要一群自认为正义的“义警”来维护和平,那世界一定法制崩坏,烂透了。有人却认为如果真的恶徒当道,超级英雄的出现必然是好事。 这个问题没有结果,因为现实世界可能永远不会出现超级英雄。然而,网络空间却真的上演了类似情节: 一个名叫 Mirai 的恶意程序席卷了全世界超过100万台设备,对互联网设备肆意发起攻击。最严重时,造成了大半个美国断网事件(2016年10月美国大面积断网事件) 正当所有人对它无能为力,另一个奇特的程序出现了,它同样迅速传播,却不进行任何破坏,反而偷偷地将设备中的 Mirai 恶意程序的感染渠道“干掉”,并提醒人们注意安全。 没人知道这个奇特程序从哪里来的。但是,这不就是网络版的超级英雄电影情节么

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IDC中国AI服务器报告:浪潮继续蝉联第一,份额超过其他玩家总和

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 近日,IDC公布了《2019年中国AI基础架构市场调查报告》。报告显示,2019年中国AI服务器市场规模达23.3亿美元,同比增长57.9%,2倍于全球AI服务器市场增速。其中,浪潮保持强势领跑,整体市场份额占比再次超过50%,连续三年稳居第一。 全球AI服务器市场近百亿美元,五大行业增速超100% IDC数据显示,2019年全球AI服务器市场规模达到99亿美元。中国AI服务器市场规模在全球市场占比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5% 。 其中,互联网仍然是AI服务器市场最大的主体,市场的占比达47.0%,其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。特别是自19年下半年以来,短视频、在线教育等业务的爆发式增长,以滤镜、视频编辑、跨平台分享为主的短视频相关应用加入智能推荐等人工智能算法应用快速扩张;同时,在线教育的持续火爆也催生了利用表情、动作、姿态等多维度的人工智能检测分析场景的落地应用。 在传统行业,IT服务、能源、通信、交通、建筑等五个行业增速最快,同比增速均超过100%,传统行业的AI应用已迈入规模化部署阶段,产业AI化进一步提速。 连续三年份额超50%,强势领跑 自2017年以来,浪潮在AI服务器领域持续保持强势领跑,连续三年市占率超过50%。这主要得益于浪潮在AI领域的前瞻性的业务布局和持续的投入。 浪潮多年聚焦发展智慧计算,具备从芯片、板卡、整机到平台软件的全栈方案开发能力,拥有业内最强最全的AI服务器产品阵列。包括单机计算性能高达每秒两千万亿次的最强AI计算主机AGX-5、最高计算密度AI服务器AGX-2、业界性能最好的Transformer训练服务器AI服务器NF5488M5等 。同时浪潮创新的JDM模式被互联网公司和大型行业用户认可,并与百度、阿里、腾讯、今日头条等领先人工智能公司紧密合作,帮助合作伙伴在语音、语义、图像、视频、搜索等各方面取得数量级的AI算力性能的提升。 产业AI,开启下一个万亿市场空间 目前浪潮智慧计算生态伙伴超过9000家,涵盖方案百强企业90多家,AI百强合作伙伴覆盖超过80%,行业ISV超过2000家。随着产业AI化进程的进一步加速,传统行业中将有更多的业务场景与AI实现深度融合,AI将不再是单点替代,而是真正融入到传统产业之中,推动传统产业的工艺、流程、流通、服务等核心部门的高效创新。不过,传统行业应用AI仍存在重大挑战,主要在于缺乏平台、应用开发,以及模型、算法优化方面的技术能力,产业AI化的实现需要生态力量的支撑。 为应对产业AI化进程中算力、算法和应用等方面的挑战,浪潮与具备AI功能开发核心能力的科技公司,以及具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV共建“元脑生态”,聚合了最强的AI算力平台、最领先的AI算法模型能力和最优质的集成部署和服务能力,有力支撑和加速各产业与人工智能的快速融合,使之具备可感知、自学习、可进化的能力,最终帮助产业用户完成业务智能转型升级。 随着人工智能成为“新基建”重点领域,AI产业化正加速向产业AI化迈进,最终将形成一个万亿级规模的庞大市场。对此,浪潮正携手元脑生态伙伴,加速推进智慧新基建的建设,加速产业AI化落地应用。

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OpenAI 新模型 GPT-5 即将面世,其他企业相继加速战略聚焦谋 AI 出路

6 月 5日消息,在墨西哥举办的 AI Summit 峰会上,OpenAI 公司代表透露,公司正在开发下一代基础模型 GPT-5,并计划通过该模型与竞争对手展开更激烈角逐。 OpenAI方明确表示,GPT-5 即将面世,且性能将远超 GPT-4 等现有模型,希望通过 GPT-5 在竞争中占据更多优势。 与此同时,6 月 3 日消息,字节跳动 Seed 团队上周宣布开源统一多模态理解和生成模型 BAGEL,该模型支持文本、图像和视频的统一理解和生成。 据介绍,BAGEL 具有 70 亿个激活参数,并在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 在标准多模态理解排行榜上超越了当前顶级的开源 VLMs,如 Qwen2.5-VL 和 InternVL-2.5,并且提供了与专业生成器如 SD3 竞争的文本到图像质量。 现如今,人工智能应用赋能扎实推进,产业生态持续优化,随着低成本模型的代表DeepSeek问世,2025年的国产大模型将继续深陷在价格战中提高训练集群效率。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。 资料显示,微美全息(WIMI.US)作为AI领域的创新企业,一直聚焦于多模态领域,已发布了多款自研基座模型,涵盖了文字、图像、视频、语音、音乐和推理等不同领域,正是由于持续投入基座大模型的研发和迭代,同时以多模态能力和在应用层面,走出了一条差异化的路线。 可以说,自DeepSeek的一鸣惊人显然加速了场景与大模型的结合,DeepSeek的开源模式,以及高性价比特点,眼下除了腾讯云以外,阿里、百度等的多个云大厂,都火速接入了DeepSeek的开源模型,以满足络绎不绝的需求。接下去,如何在有限的时间里争取更大的生存空间,已经成为企业一道越来越紧迫的难题。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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