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关于搭建haddoop分布式系统的全部过程复习

1\在vmware中更改了虚拟机的网络类型,--->NAT方式,(虚拟交换机的ip可以从vmvare的edit-->vertual network editor看到) 2、根据这个交换机(网关)的地址,来设置我们的客户端windown7的ip(Vmnet8这块网卡) 3、启动linux主机,修改linux系统的ip地址(通过图形界面修改),修改完成之后在terminal(命令行终端)中切换到root用户执行命令重启网络服务来让ip生效 4/修改主机名: 在root身份下,用命令修改 vi /etc/sysconfig/network 把hostname改为 yun-10-1 5/添加主机名和ip的映射 在root身份下 vi /etc/hosts 添加一行 192.168.2.100 yun-10-1 6/讲hadoop这个用户添加到sudoers里面去 在root身份下 vi /etc/sudoers ,在文件中找到 root ALL=ALL ALL ,下面加一行hadoop的 7/停止防火墙服务 在root身份下 service iptables stop 8、关闭防火...

Spark SQL 中 dataFrame 学习总结

dataFrame多了数据的结构信息。就是schema。 RDD是分布式的 Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。 DataFrame 提供了详细的结构信息,可以让sparkSQL清楚的知道数据集中包含哪些列,列的名称和类型各是什么? RDD是分布式的 Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合。DataFrame除了提供了 比RDD更丰富的算子以外,更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化,比如 filter下推、裁剪等。 提升执行效率 RDD API是函数式的,强调不变性,在大部分场景下倾向于创建新对象而不是修改老对象。这一特点虽然 带来了干净整洁的API,却也使得Spark应用程序在运行期倾向于创建大量临时对象,对GC造成压力。在 现有RDD API的基础之上,我们固然可以利用mapPartitions方法来重载RDD单个分片内的数据创建方式 用复用可变对象的方式来减小对象分配和GC的开销,但这牺牲了代码的可读性,而且要求开发者对Spark 运行时机制有一定的了解,门槛较高。另一方面,Spark SQL...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。