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为什么我对签名消息的签名验证在PHP代码中未工作？

我不希望与JSON-RPC或任何外部服务有接口，我知道这两个服务都是可以成功地验证了我提供的示例签名消息。另外，我很清楚message prefix和消息长度问题。

2018-07-19

git定位追踪一行或若干行代码修改历史记录

git定位追踪一行或若干行代码修改历史记录先使用git blame追踪溯源这些行代码修改的历史记录，比如： git blame -L 201,208 YanBaoFragment.java 这样会把YanBaoFragment.java

2018-07-15

SonarQube 之 gitlab-plugin配合gitlab-ci完成每次commit代码检测（转载）

，除了使用 IDE 上集成 SonarLint 插件检测外，如果我们想针对代码托管在 Gitlab 上每次 commit 的文件做代码检测，可以不可以呢？

2018-07-11

程序员在代码审查时，遇到这样的领导是好是坏？

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》今天在浏览网站的时候，看到别人发的这么一个帖子，刚刚入职一个新公司，代码审查的时候，leader 对他的代码进行了一些修改，而这个程序员感觉很多地方没有必要

2018-07-04

教你编写一个机器学习代码也能使用的单元测试

然而，到目前为止，似乎还没有为神经网络代码编码测试单元的比较可靠的教程。即使是在OpenAI上，也只是通过一行行的盯着代码来发现bug，然后再思考导致这一bug的原因到底是什么。

2018-07-03

10行Python代码也能实现，亲测好用！

短短10行代码就可以实现目标检测？！本文作者和他的团队构建了一个名为ImageAI 的Python库，集成了现今流行的深度学习框架和计算机视觉库。

2018-07-02

使用代码获得Netweaver里某个software component和C4C的版本

有同事问如何通过代码的方式获得Netweaver里某个Software component的版本信息，以及Cloud for Customer（C4C）的版本信息。

2018-06-16

从迪米特法则出发,聊聊代码与数据库的交互方式

我们从这个法则出发，谈谈代码（这里的代码特指java、C#等高级程序语言）与数据库的交互。

2018-06-13

WPF MVVM 架构 Step By Step(3)（把后台代码移到一个类中）

原文: WPF MVVM 架构 Step By Step(3)（把后台代码移到一个类中）我觉得大部分开发者应该已经知道怎么去解决这个问题。一般都是把后台代码（GLUE code）移动到一个类库。

2018-06-03

【聚能聊】一行代码蒸发64亿，智能合约是否安全

据了解，这是基于ERC020标准的代币首次出现智能合约漏洞，而导致此漏洞出现的原因，仅仅是程序员自身不严谨，调用函数时写错一行代码所致。

2018-06-01

无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的，这意味着数据只给出了输入变量（自变量 X）而没有给出相应的输出变量（因变量）。在无监督学习中，算法本身将发掘数据中有趣的结构。人工智能研究的领军人物 Yan Lecun，解释道：无监督学习能够自己进行学习，而不需要被显式地告知他们所做的一切是否正确。这是实现真正的人工智能的关键！监督学习 VS 无监督学习在监督学习中，系统试图从之前给出的示例中学习。（而在无监督学习中，系统试图从给定的示例中直接找到模式。）因此，如果数据集被标注过了，这就是一个监督学习问题；而如果数据没有被标注过，这就是一个无监督学习问题。上图是一个监督学习的例子，它使用回归技术找到在各个特征之间的最佳拟合曲线。而在无监督学习中，根据特征对输入数据进行划分，并且根据数

2018-05-31

代码快速“检”“修”不是梦，阿里云MaxCompute Studio 2.9.0 新版本发布

近日，阿里云大数据计算服务 MaxCompute动作频频，在美国东部1（弗吉尼亚）节点开服售卖，用户可在国际站、中文站、日本站购买美东节点资源，在控制台按需求开通project。

2018-05-30

手把手教你在Python中实现文本分类（附代码、数据集）

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下：分析社交媒体中的大众情感鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件自动标注客户问询将新闻文章按主题分类目录本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程：文本分类是有监督学习的一个例子，它使用包含文本文档和标签的数据集来训练一个分类器。端到端的文本分类训练主要由三个部分组成： 1. 准备数据集：第一步是准备数据集，包括加载数据集和执行基本预处理，然后把数据集分为训练集和验证集。特征工程：第二步是特征工程，将原始数据集被转换为用于训练机器学习模型的平坦特征（flat features），并从现有数据特征创建新的特征。 2. 模型训练：最后一步是建模，利用标注数据集训练机器学习模型。 3. 进一步提高分类器性能：本文还将讨论用不同的

2018-05-16

Python盗号原理-代码实现截屏键盘记录远程发送（不要做坏事）

hm = pyHook.HookManager() 创建hook 注：判断回车空格回删 Tab键可以对照ascii码表来判断（键盘ascii对照表）好做完前期的思想铺垫后，我们开始上代码部分

2018-04-23

听说图像识别很难，大神十行代码进行Python图像识别

创建一个名称为python的文件（例如“FirstPrediction.py”），并将下面的代码写入其中。

2018-04-23

一小段Python代码帮你自动翻页和扫描

反思通常是一件有益的事，对程序员来说就更是如此。我的第一个Python项目距今已经两年，但我仍然常常想起它，所以我写了这篇文章与大家分享。作为一名航空航天工程专业的学生，我第一次学习Python是想要避免使用电子表格。当时的我还不知道这是一个多么明智的决定。我的Python启蒙书是Al Sweigart先生写的《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》（Automate the Boring Stuff with Python）。这是一本很好的应用型书籍，它包含了一些能够完成有用任务的简单程序。当我面对一个新的问题时，我会寻找一切机会去使用它来解决问题。当时我遇到了一个亟待解决的问题——我需要使用一本价格高达200刀的教材。购买一本教材，我个人的预算是不超过20刀（《让繁琐的工作自动化》在网上可以免费阅读）。而且我不愿意去租

2018-04-08

如何计算并测量ABAP及Java代码的环复杂度Cyclomatic complexity

代码的环复杂度(Cyclomatic complexity，有的地方又翻译成圈复杂度)是一种代码复杂度的衡量标准，在1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出。

2018-04-07

你需要这篇超长综述 | 附开源代码

项目地址： https://github.com/Joker316701882/Additive-Margin-Softmax 包含代码可以复现所有实验结果一个标准的人脸识别系统包含这几个环节：人脸检测及特征点检测

2018-04-03

世界上最好的语言搭建短链接及统计功能(附API代码)

功能包括修改缩短的域名统计功能(来源，时间) API支持二维码生成服务器要求 Apache, nginx, IIS, or lighttpd (Apache preferred) PHP >

2018-03-19

收集的网络上大型的开源图像处理软件代码（提供下载链接)

开发语言：C# Paint.NET是Windows 平台上的一个图像和照片处理软件,早期定位于MSPaint的免费替代软件，支持图层、通道、无限制的历史记录、特效和许多实用工具，在3.3版本之前开源

2018-03-09

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。