手把手教你在多种无监督聚类算法实现Python(附代码)
无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的,这意味着数据只给出了输入变量(自变量 X)而没有给出相应的输出变量(因变量)。在无监督学习中,算法本身将发掘数据中有趣的结构。
人工智能研究的领军人物 Yan Lecun,解释道:无监督学习能够自己进行学习,而不需要被显式地告知他们所做的一切是否正确。这是实现真正的人工智能的关键!
监督学习 VS 无监督学习
在监督学习中,系统试图从之前给出的示例中学习。(而在无监督学习中,系统试图从给定的示例中直接找到模式。)因此,如果数据集被标注过了,这就是一个监督学习问题;而如果数据没有被标注过,这就是一个无监督学习问题。
上图是一个监督学习的例子,它使用回归技术找到在各个特征之间的最佳拟合曲线。而在无监督学习中,根据特征对输入数据进行划分,并且根据数
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深度学习12大常见问题解答(附答案)
阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一,但对于大多数人来说,这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为,深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。 本文列举了常见的12个深度学习的问题。 1.什么是深度学习?为什么它会如此受欢迎? 深度学习作为机器学习的典范,近年来已经显示出了广阔的前景。这是因为深度学习与人类大脑的功能很相似。人脑是迄今为止最通用、最有效的自我学习模型。让我们从下面的例子中更好的理解深度学习模型的特点: 你在上图中看到了什么?很明显,“一辆车”。尽管图中也有沙子、绿叶、云彩等,但大脑会将这张图标记为一辆汽车。这是因为我们的大脑已经学会识别图像中的主要对象。 深度学习的特殊之处就在于从大量无关数据中获取有用信息。随着现在生成数据量的增加,我们希望模型能够更好地处理更多数据,深度学习模型变得更好。 尽管深度学习已经出现多年,但其重大突破仅仅在近几年才实现。这其中有两个主要原因,首先是数据量的增加,如下图所示;其次是模型所需的硬件资源的增长,作为运行深度学习模型的GPU,处理速度更快,允许我们在更少的时间内构建更大更深的深度学习模型。 ...
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Java 学习(04)--运算符/循环常见问题 1:输入年份和月份,输出是平年还是闰年,输出该月份的天数 import java.util.Scanner; public class runnian{ public static void main(String[] args) { Scanner s = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入年份"); int year = s.nextInt(); System.out.println("请输入月份"); int month = s.nextInt(); // flag:0 --平年 flag:1--闰年 int flag = 0 ; if((year%4==0 && year%100!=0) || year%400==0){ //闰年条件:1.能整除4且不能整除100 2.能整除400 flag = 1; System.out.println("该年是闰年"); }else{ System.out.println("该年是平年"); } switch(mont...
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