手把手教你在多种无监督聚类算法实现Python（附代码）-低调大师

手把手教你在多种无监督聚类算法实现Python（附代码）

2018-05-31 635

无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的，这意味着数据只给出了输入变量（自变量 X）而没有给出相应的输出变量（因变量）。在无监督学习中，算法本身将发掘数据中有趣的结构。

人工智能研究的领军人物 Yan Lecun，解释道：无监督学习能够自己进行学习，而不需要被显式地告知他们所做的一切是否正确。这是实现真正的人工智能的关键！

监督学习 VS 无监督学习

在监督学习中，系统试图从之前给出的示例中学习。（而在无监督学习中，系统试图从给定的示例中直接找到模式。）因此，如果数据集被标注过了，这就是一个监督学习问题；而如果数据没有被标注过，这就是一个无监督学习问题。

上图是一个监督学习的例子，它使用回归技术找到在各个特征之间的最佳拟合曲线。而在无监督学习中，根据特征对输入数据进行划分，并且根据数

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深度学习12大常见问题解答（附答案）

阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一，但对于大多数人来说，这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为，深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。本文列举了常见的12个深度学习的问题。 1.什么是深度学习？为什么它会如此受欢迎？深度学习作为机器学习的典范，近年来已经显示出了广阔的前景。这是因为深度学习与人类大脑的功能很相似。人脑是迄今为止最通用、最有效的自我学习模型。让我们从下面的例子中更好的理解深度学习模型的特点：你在上图中看到了什么？很明显，“一辆车”。尽管图中也有沙子、绿叶、云彩等，但大脑会将这张图标记为一辆汽车。这是因为我们的大脑已经学会识别图像中的主要对象。深度学习的特殊之处就在于从大量无关数据中获取有用信息。随着现在生成数据量的增加，我们希望模型能够更好地处理更多数据，深度学习模型变得更好。尽管深度学习已经出现多年，但其重大突破仅仅在近几年才实现。这其中有两个主要原因，首先是数据量的增加，如下图所示；其次是模型所需的硬件资源的增长，作为运行深度学习模型的GPU，处理速度更快，允许我们在更少的时间内构建更大更深的深度学习模型。 ...

2018-06-01

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Java 学习（04）--运算符/循环常见问题 1：输入年份和月份，输出是平年还是闰年，输出该月份的天数 import java.util.Scanner; public class runnian{ public static void main(String[] args) { Scanner s = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入年份"); int year = s.nextInt(); System.out.println("请输入月份"); int month = s.nextInt(); // flag:0 --平年 flag:1--闰年 int flag = 0 ; if((year%4==0 && year%100!=0) || year%400==0){ //闰年条件：1.能整除4且不能整除100 2.能整除400 flag = 1; System.out.println("该年是闰年"); }else{ System.out.println("该年是平年"); } switch(mont...

2018-06-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。