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Java开发者想尝试转行大数据,系统学习方向分享?

​前言 相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据。大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机。但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下。 本文分三大方面详细的讲如何学大数据: 大数据方向工作介绍 大数据工程师的技能要求 大数据学习路径 一.大数据方向工作介绍 大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)大数据零基础到项目实战,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,进群获取永久免费听课权限扣扣君498856122 二.大数据工程师的技能要求 附上两份比较权威的大数据工程师技能图 总结如下: 必须技能10条: Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )、一些小工具(Sqoop等) 高阶技能6条: 机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio 三.学习路径 相关学习书籍:Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)、Hadoop、HBase(《HBase权威指南》)、Hive(《Hive开发指南》)、Scala(《快学Scala》)、Spark (《Spark 快速大数据分析》) 其他对应技能需求,如果你觉得自己看书效率太慢,你可以看一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,相反的话就自己看书。我把最重要的事情(要学什么告诉你了),剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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