基于实时计算（Flink）的商场实时客流分析系统—

基于实时计算（Flink）的商场实时客流分析系统——上海鸥新

2019-02-25 883

案例与解决方案汇总页：
阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总

本文为通过案例为您介绍如何使用实时计算完成客流分析系统。

客户简介

上海鸥新软件有限公司专注于室内定位技术和客流统计与分析的研发，如室内定位引擎、客流统计与分析系统。在用户导入客流系统的同时，为商业零售实体店提供了覆盖，微信上网，定时定地点向客户进行精准化商业信息推送等一体化解决方案。

产品简介

实时客流分析产品主要是基于Wi-Fi的客流统计与分析系统，如下图

实时热力图
通过实时客流分析系统，制作每个楼层的实时热力图，不同颜色代表客流人数的密集程度。
实时客流统计图

实时客流分析产品主要服务于商场运营方，提供的功能包括：

实时客流分析：商场热力图、店铺热力图、客流数、新老客占比、停留时间和客流时间分布等，为运营决策提供数据支持；
精准推送：将Wi-Fi采集到的地址跟现有数据库进行碰

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基于实时计算（flink）打造舆情分析平台——新华智云

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总产品介绍新华智云是一家致力于通过大数据技术驱动媒体变革的公司，数芯是新华智云推出的实时舆情分析平台，旨在满足用户一系列舆情分析需求。包括：对事件、新闻、媒体、人物、地域、机构、行业，甚至关键词、热门话题等的抓取、识别、聚合、热度分析以及可视化展示等。总览事件跟踪系统设计网络舆情是社会舆论的一种表现形式，通俗的说是人们通过网络表达对某些社会事件的看法和态度。网络舆情以事件为载体，以事件为核心，是广大网民情感、态度、观点的表达、传播、互动以及后续影响力的总和。一个舆情分析分析系统，主要解决的问题包括：发现事件、跟踪事件、发掘观点、评估影响力等。系统挑战舆情分析系统需要对接多个上下游数据上游：爬虫数据和采购数据。爬虫采集不同数据结构类型的平台数据。数据下游：写入不同的

2019-02-26

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2019-02-26

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

基于实时计算（Flink）的商场实时客流分析系统——上海鸥新

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