克拉克拉（KilaKila）：借力阿里云快速构建短视频推荐系统-低调大师

克拉克拉（KilaKila）：借力阿里云快速构建短视频推荐系统

2019-01-06 692

作者：阿里云MVP田亮

一、产品背景
克拉克拉（KilaKila）是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila 推出互动语音直播、短视频、对话小说等功能，满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。其中短视频每天都有海量的视频素材产生，这对用户造成了严重的信息过载，难以从中自主挑选感兴趣的内容。每一位视频内容的消费者同时也是生产者，期望自己的作品能够被更多的志同道合者所看到，获得最大的曝光度。
为解决以上矛盾，考虑构建个性化推荐系统，在不需要用户明确说明更多信息的情况下仅仅依靠分析用户的历史行为数据，为用户推荐他可能感兴趣的内容。同时，推荐系统能够有效挖掘长尾内容，使一些小众的主题作品能够获得尽可能多的展示机会。面对以上业务诉求，经技术调研后决定使用阿里云PAI平台搭建基于KilaKila二次元UGC的个性化智能

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全面解密QQ红包技术方案：架构、技术实现、移动端优化、创新玩法等

本文来自腾讯QQ技术团队工程师许灵锋、周海发的技术分享。一、引言自 2015 年春节以来，QQ 春节红包经历了企业红包（2015 年）、刷一刷红包（2016 年）和 AR 红包（2017 年）几个阶段，通过不断创新玩法，活跃度节节攀升，成为春节一大玩点，给火红的春节带来一抹亮色。2017 年除夕，AR 红包、刷一刷红包再创新高，抢红包用户数达 3.42 亿，共刷出红包 37.77 亿个。那么，QQ 红包的技术方案究竟是怎样的？其整体架构如何？重要的系统是如何设计的？为了保证用户的体验，手机 QQ 移动端做了哪些优化？今年的 QQ 红包又做了哪些新的尝试，遇到的问题是如何解决的呢？本文将从架构开始，到手机 QQ 移动端优化，再到个性化红包和 AR 新玩法，为大家全面解密 QQ 红包技术方案。学习交流： - 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-2202-1-1.html）二、关于作者 ▲ 两位作者，许灵锋（图左者）和周海发（图右者） turboxu（许灵锋）：2006 年加入腾讯...

2019-01-07

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我是一名创业公司的Java开发工程师，公司没有运维团队，由程序员负责代运维。公司的产品几乎都是部署在阿里云上，项目存在需要频繁改动并经常上线发布的情况。但通过 Jenkins 本地构建然后再发布到阿里云的 ECS 上的流程已经不太适用于当前的业务场景，再加上整个项目的IT架构已经升级改造为 Spring Cloud 微服务体系，在这套微服务架构中，原本很多服务都被打散，对应用的发布就显得更加复杂和容易出错，这时候需要一套更加健全和可靠的线上发布流程。业务挑战由于业务不太稳定，存在大面积的老业务下线和新业务上线的情况，每一次发布项目都需要整站暂停访问来发布新的内容上线，这对用户来说很不友好。我们需要在不停机的情况下，发布项目快速注册，并立即实现注册中心可以对外提供服务访问，以及必要时进行灰度发布，但这些都是当前所欠缺的。测试环境因项

2019-01-07

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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