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【资料下载】阿里云容器服务的优势和调优

主题介绍: 1、阿里云容器服务的黑科技2、阿里云新建集群优化方案3、从容器服务的发展看阿里巴巴的云原生 直播专家: 云栖社区特邀专家:郭旭东曾任高级研发和运维开发工程师,阿里云MVP,现任凯京科技研发中心架构&运维部运维负责人,负责公司运维团队建设。 直播时间: 4月26日 19:30 ppt精彩一览: 下载地址:https://yq.aliyun.com/download/3540 进群观看回放:

像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手Kubeflow Pipelines. 第一篇:在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines 第二篇:开发你的机器学习工作流 第三篇:利用MPIJob运行ResNet101 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是Google的Tensorflow Extended,Facebook的FBLearner Flow,Uber的Michelangelo,遗憾的是这些平台都需要绑定在公司内部的基础设施之上,无法彻底开源。而这些机器学习平台的骨架就是机器

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