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【新智元专访】 阿里巴巴“NASA计划”新进展:刷新视觉计算世界纪录

5月18日,机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录再次被刷新——阿里云将其车辆检测的准确率拉升至90.46%。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术,极具挑战。 该成果公布后,新智元第一时间采访到了华先胜,解读他们所提出的基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络。另外,就准确率上的疑惑、GAN思想的应用等问题,华先胜也与新智元进行了分享。 在这次比赛中,他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,用于复杂场景下的车辆检测任务,重点解决其中多视角,多姿态以及车辆遮挡等问题。 华先胜对新智元表示,他们所设计的网络结构融合了目标的空间信息、自身属性信息、上下文信息以及局部相关性等多种信息,最终构建了一个多任务深度神经网络结构。另外以区域(region)为单位还设计了融合决策机制,进一步优化每个目标的检测结果。他们所提

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两场比赛,AlphaGo表现出了哪些计算和智能 | 硬创公开课

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文来自 硬创公开课 | AlphaGo专场的分享。分享嘉宾,出门问问NLP工程师,李理。 一、到底什么是深度学习? 我认为深度学习相对于传统的机器学习,最大的特点就是不需要(太多)的feature engineering。 在机器学习流行之前,都是基于规则的系统,因此做语音的需要了解语音学,做自然语言处理(NLP)的需要很多语言学知识,做深蓝需要很多国际象棋大师。而到后来统计方法成为主流之后,领域知识就不再那么重要,但是我们还是需要一些领域知识或者经验来提取合适的feature,feature的好坏往往决定了机器学习算法的成败。 对于NLP来说,feature还相对比较好提取,因为语言本身就是高度的抽象;而对于Speech或者Image来说,我们人类自己也很难描述我们是怎么提取feature的。比如我们识别一

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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