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SDN和SDS对未来云构架的影响

软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)在实现负载分离的同时,还能够提供敏捷性和快速扩展等特性。 使用云服务——不论是私有云还是混合云——的租户,都希望能够沿用典型的本地数据中心的控制机制。企业不想放弃虚拟存储区域网络(vSAN)、防火 墙、访问控制、管理方式、合规审查等所有这些和安全、控制相关的系统管理权限。但是同时希望增加灵活性、实现快速扩展以及提高成本效率,因为这些是吸引企 业使用云环境的主要因素。 软件定义网络(SDN)似乎可以成为解决这种架构性问题的方案之一。从很多方面 来说,就是使用云服务提供商的方案来解决云服务器提供商的问题,因为流程控制套件的作用就在于向租户隐藏大部分网络管理工作。对于可扩展性的需求 以及标准交换机硬件设备的高昂成本促使服务提供商逐渐意识到应该为租户提供更大程度上的灵活性,由此诞生了简单交换机架构这种全新理念 ,将数据服务和管理功能从交换机自身当中抽象出来,将其托管在服务器集群的虚拟机实例当中。 可以将其比喻为搭建积木的过程。你可以使用普通木块一点一点进行累积,直到最终完成,或者从开始时直接使用乐高。使用乐高的方式可以更快地完成搭建和修改,这就是传...

戴尔科技峰会观察二:人工智能的兴起,戴尔的应对之道

从全球到中国,关系到人类生活的基因工程、医疗检测、金融领域、安全领域等越来越受到人工智能、深度学习的影响。今天的人工智能概念和上世纪已经完全不同, 今天人工智能的兴起,最主要的突破就是深度学习的出现和大规模的应用。 在2016戴尔科技峰会上,戴尔与中科院自动化所正式启动“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛·深知”,这是2015年双方宣布成立“人工智能与先进计算联合实验室”之后,经过一年的不断创新的成功,也是助力中国在前沿科学领域的突破创新的一次合作。 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,人工智能与先进计算联合实验室主任程健 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,人工智能与先进计算联合实验室主任程健分析了深度学习目前面临的挑战,深度学习具有技术专业强,需要机器学习理论、优化理论等基础理论以及面临模型多样、模型应用局限性强,并缺乏量大面广的典型应用。同时其对计算资源要求高,需要众多昂贵的GPU、需要搭建技术复杂的架构以及难以收敛的训练。同时各种工具包千差万别,底层代码不统一造成接口的不统一,功能单一无法解决复杂问题。 而诸葛·深知就是结合了超算的硬件平台,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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