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是什么让容器扩容那么难?

本文讨论了单个容器所无法解决的问题和局限性,本文介绍了容器编排的必要性和复杂性及常用工具的比较,提到了诸如Kubernetes, Mesos等容器管理工具 就像之前已被证实的那样,要在一个机器上生成成千上万个容器还是相对容易的。但你如何去部署成千上万个容器呢?如何管理并且追踪它们?如何管理、如何去做故障恢复?这些事情看似容易,但解决起来困难重重。让我们来解析一下究竟难在何处。 用一个简单的命令,就可以设立Docker环境,来跑一个Docker直到你将停其掉为止。但如果你需要在两台机器上跑Docker容器呢?如果50台呢?或者如果1万台呢?现在,你可能会问为何要这么做。这里有一些好的理由: 1) 为了服务更多的用户,你可能会遇到你Nginx网络服务器纵向扩容的瓶颈,也就是说,在一个云供应商那儿使用一个更大的实例类型或者在你的披萨盒子里塞下更多的内存。如果你已经碰到那堵墙,你就会需要这么一个选项,可以横向的扩容,典型性的就是采用代理服务器/冗余控制来作为服务稳定的切入口。 2) 另一个方面是容错。如果你可爱的Redis容器停止存在了,该怎么办?有可能是底下的机器死了?你会想要做故障转移。在...

选择云存储 不重视这八个问题就会吃亏

将存储移动到云上会有一些很诱人的好处,但前提是,你能够避免云存储中的一些常见的问题。以下是几个最应受到重视的云存储问题,如果你想将非常重要的数据转移到云存储中,这些问题应该弄清楚。 一、没有选择正确的云存储服务供应商 行业间流传着这样的话:没有人会因为选择IBM而被炒鱿鱼。而当涉及到云存储时,AWS和微软Azure这两个最大的云供应商则是非常吸引人的选择。 不过,他们可能是很多企业的最佳选择,却不一定是你的最佳选择。根据你的企业(组织)的规模大小,寻找足够吸引你注意的小型存储供应商也是有意义的。 选择存储供应商时,以下几点可做参考: 历史停机时间,知道他们过去有多可靠,就可以推断出他们未来可能会有多可靠。 数据的可访问性,包括他们的数据中心和数据中心与互联网之间的带宽。 他们的定价结构,包括固定费用和移入移出数据所产生的带宽费用。关于云存储有一个常见的问题就是,人们往往会忽视衡量自己的需求。举个例子,你会选择每个月拥有确切的存储容量,还是按照你每天、每周或每月所用的容量付钱? 熟悉你的垂直行业,选择一个熟悉你的业务和你可能的数据需求的存储供应商,会让你的生活更美好,而未能选择一个专门从...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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