机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)
这是Wolfgang Beyer一篇博文。详细介绍了如何使用TensorFlow搭建一个简单的图像识别系统。本篇将手把手地讲解搭建图像识别系统的全过程。 此系列文章主要介绍了不具备机器学习基础的用户如何尝试从零开始在TensorFlow上搭建一个图像识别系统。在文章的第一部分中,作者Woflgang Beyer向读者们介绍了一些简单的概念。本文为系列的第二部分,主要介绍了如何实现简单的图像识别功能。雷锋网编译,未经许可不得转载。 现在,我们可以开始建立我们的模型啦。实际上数值计算都是由TensorFlow来完成,它使用了一个快速并高效的C++后台程序。TensorFlow希望避免频繁地在Python和C++之间切换,因为那样会降低计算速度。一般的工作流程是,首先为了定义所有的运算,先建立一个TensorFlow图表。在这个过程中没有计算,我们只是进行设置操作。之后,我们才针对输入数据运行计算操作并记录结果。 让我们开始定义我们的图表。首先通过创建占位符来描述TensorFlow输入数据的形式。占位符不包括任何实际数据,它们只是定义了数据的类型和形状。 在我们的模型中,我们首先为图像数据...
