两场比赛，AlphaGo表现出了哪些计算和智能

两场比赛，AlphaGo表现出了哪些计算和智能 | 硬创公开课

2017-07-31 554

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文来自硬创公开课 | AlphaGo专场的分享。分享嘉宾，出门问问NLP工程师，李理。

一、到底什么是深度学习？

我认为深度学习相对于传统的机器学习，最大的特点就是不需要（太多）的feature engineering。

在机器学习流行之前，都是基于规则的系统，因此做语音的需要了解语音学，做自然语言处理（NLP）的需要很多语言学知识，做深蓝需要很多国际象棋大师。而到后来统计方法成为主流之后，领域知识就不再那么重要，但是我们还是需要一些领域知识或者经验来提取合适的feature，feature的好坏往往决定了机器学习算法的成败。

对于NLP来说，feature还相对比较好提取，因为语言本身就是高度的抽象；而对于Speech或者Image来说，我们人类自己也很难描述我们是怎么提取feature的。比如我们识别一

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2017年人工智能行业值得关注的9大预测

美国科技博客VentureBeat近日撰文，对2017年的人工智能行业发展进行了预测。以下为原文内容：人工智能成了2016年的热门话题，短期内似乎不会降温。过去一年发生的投资、收购、试点、重组和突破将推动人工智能行业在未来1年产生巨大影响。以下就是2017年人工智能行业值得关注的9大预测： 1、不再夸大其词人工智能将从天上回归人间。我们不会再谈论牵强附会的人机对抗问题，而是会想尽办法利用人工智能将海量大数据转化成井然有序的信息，帮助我们实现各种梦想。当人们意识到人工智能能做什么、正在做什么之后，新闻报道便会回归理性，从而对人工智能形成更加实际的认识。我们将积极拥抱人工智能技术，使之成为提升经济效率的关键。从商业流程外包到计算机视觉，再到自然语言处理，我们将进一步加强如今的人工智能技术，将其整合到我们现有的系统之中，并不断充实自己的生活，改进商业效率。 2、广泛整合和开发人工智能人工智能将渗透到所有软件、商业流程和大数据解决方案中。小企业(例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、Orbital Insights、Sentient Techno...

2017-08-01

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真英雄，成名于少林寺武侠大会；好算法，验证在斯坦福公开数据。武侠小说中一个公平且有影响力的平台，可以让侠之大者脱颖而出，科研也是，一个优秀的公开数据集可以让好算法脱颖而出，并同时让那些靠吹的算法身败名裂。本文将详细叙述今年目前为止自然语言处理界最重量级的数据集 SQuad。 1. SQuAD是什么？ SQuAD 是斯坦福大学于2016年推出的数据集，一个阅读理解数据集，给定一篇文章，准备相应问题，需要算法给出问题的答案。此数据集所有文章选自维基百科，数据集的量为当今其他数据集(例如，WikiQA)的几十倍之多。一共有107,785问题，以及配套的536 篇文章。数据集的贡献者为斯坦福Percy Liang等人，Percy Liang是自然语言处理界的一位全才，在Semantic Parsing, QA, Optimization等多

2017-08-01

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