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2017年人工智能行业值得关注的9大预测

美国科技博客VentureBeat近日撰文,对2017年的人工智能行业发展进行了预测。 以下为原文内容: 人工智能成了2016年的热门话题,短期内似乎不会降温。过去一年发生的投资、收购、试点、重组和突破将推动人工智能行业在未来1年产生巨大影响。以下就是2017年人工智能行业值得关注的9大预测: 1、不再夸大其词 人工智能将从天上回归人间。我们不会再谈论牵强附会的人机对抗问题,而是会想尽办法利用人工智能将海量大数据转化成井然有序的信息,帮助我们实现各种梦想。当人们意识到人工智能能做什么、正在做什么之后,新闻报道便会回归理性,从而对人工智能形成更加实际的认识。 我们将积极拥抱人工智能技术,使之成为提升经济效率的关键。从商业流程外包到计算机视觉,再到自然语言处理,我们将进一步加强如今的人工智能技术,将其整合到我们现有的系统之中,并不断充实自己的生活,改进商业效率。 2、广泛整合和开发人工智能 人工智能将渗透到所有软件、商业流程和大数据解决方案中。小企业(例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、Orbital Insights、Sentient Techno...

SQuAD,斯坦福在自然语言处理的野心

真英雄,成名于少林寺武侠大会;好算法,验证在斯坦福公开数据。 武侠小说中一个公平且有影响力的平台,可以让侠之大者脱颖而出,科研也是,一个优秀的公开数据集可以让好算法脱颖而出,并同时让那些靠吹的算法身败名裂。本文将详细叙述今年目前为止自然语言处理界最重量级的数据集 SQuad。 1. SQuAD是什么? SQuAD 是斯坦福大学于2016年推出的数据集,一个阅读理解数据集,给定一篇文章,准备相应问题,需要算法给出问题的答案。此数据集所有文章选自维基百科,数据集的量为当今其他数据集(例如,WikiQA)的几十倍之多。一共有107,785问题,以及配套的536 篇文章。数据集的贡献者为斯坦福Percy Liang等人,Percy Liang是自然语言处理界的一位全才,在Semantic Parsing, QA, Optimization等多

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。