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【新智元百人会】七高手纵论人机交互与终端智慧化现状与痛点

智能终端与哪些技术息息相关?新一代的人机交互技术在其中扮演什么角色?语音交互技术的挑战何在?人工智能下一阶段的发展趋势如何?智能家居中控应该给用户提供什么价值?把语音识别、麦克风阵列等各家的技术串在一起,就能做出理想的智能音箱了吗?近期中国能否推出一种在市场上能够形成主导地位的、或者至少被消费者所广泛接受的音箱? 为了尝试解答这些问题,新智元在和安卓绿色联盟、中科院自动化所合办的 6 月百人会闭门论坛上,邀请了多位学术和产业界专家,从技术、应用、难点、价值、商业模式、前景展望等多方面就人机交互与终端智慧化议题展开探讨,力求使与会者对新一代人机交互的发展脉络和趋势有一个全方位的把握,并获得一定启发。 参与讨论的专家包括(按专家发言顺序排序,下文同): 张宝峰,华为 CBG 软件工程部 VP,终端智慧工程部部长 陶建华,中科院自动化所模式识别

两场比赛,AlphaGo表现出了哪些计算和智能 | 硬创公开课

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文来自 硬创公开课 | AlphaGo专场的分享。分享嘉宾,出门问问NLP工程师,李理。 一、到底什么是深度学习? 我认为深度学习相对于传统的机器学习,最大的特点就是不需要(太多)的feature engineering。 在机器学习流行之前,都是基于规则的系统,因此做语音的需要了解语音学,做自然语言处理(NLP)的需要很多语言学知识,做深蓝需要很多国际象棋大师。而到后来统计方法成为主流之后,领域知识就不再那么重要,但是我们还是需要一些领域知识或者经验来提取合适的feature,feature的好坏往往决定了机器学习算法的成败。 对于NLP来说,feature还相对比较好提取,因为语言本身就是高度的抽象;而对于Speech或者Image来说,我们人类自己也很难描述我们是怎么提取feature的。比如我们识别一

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