CNCC 2016 | 中科院蒋田仔教授:脑网络组对类脑计算的启示
所谓“类脑计算”,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机。上周,蒋田仔教授,中国科学院自动化研究所,脑网络组研究中心。在CNCC 2016的脑科学与类脑计算分论坛里分享了脑网络组对类脑计算的启示的主题报告。雷锋网(公众号:雷锋网)根据现场分享整理了其中亮点:
脑网络组对类脑计算的启示,我们先了解一个大前提。
脑网络组图谱是类脑计算基础。
注:脑网络组是以脑网络为基本单元的组学,它由脑网络节点和节点之间的连接两个基本要素组成;这两个要素可以从微观(神经元),介观(功能柱)和宏观(脑区)尺度上来定义。
不过现在基于脑网络组图谱的认知计算模型有个问题:现在对于脑功能模块的划分过于粗糙。
对于脑功能模块的划分,看下面这张图,可以知道脑网络组图谱在类脑计算的应用。
布洛卡区与维尼克区 -自然
