清华大学邓志东教授：国内研究氛围浮躁，原创性算法太少-低调大师

清华大学邓志东教授：国内研究氛围浮躁，原创性算法太少

2017-07-31 589

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：自去年 3 月 AlphaGo 战胜李世乭后，人工智能「突如一夜春风来」地步入人们视线，业已成为家喻户晓的一个名词。目前，以深度卷积神经网络为核心，以计算机视觉、语音识别与自然语言处理为代表的人工智能产品已经步入全面开发与大规模产业化应用阶段。这一趋势实际上与人类的视听觉感知能力息息相关，但不少初涉这一领域的从业者或是对此感兴趣的学生们却依然是雾里看花，原因不外有二，一是在学习理论的过程中，自学往往缺乏系统的归纳和整理；二是教科书跟不上产业界的技术变化，而网上信息良莠不齐，自学者也缺少及时且实用的教程。

为了推动 AI 人才全面化，AI 科技评论将为大家提供一个业界顶级的专业 AI 技术培训平台：1024MOOC，作为长期站在研究第一线的学者，清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东也见

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CNCC 2016 | 中科院蒋田仔教授：脑网络组对类脑计算的启示

所谓“类脑计算”，是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机。上周，蒋田仔教授，中国科学院自动化研究所，脑网络组研究中心。在CNCC 2016的脑科学与类脑计算分论坛里分享了脑网络组对类脑计算的启示的主题报告。雷锋网(公众号：雷锋网)根据现场分享整理了其中亮点：脑网络组对类脑计算的启示，我们先了解一个大前提。脑网络组图谱是类脑计算基础。注：脑网络组是以脑网络为基本单元的组学，它由脑网络节点和节点之间的连接两个基本要素组成；这两个要素可以从微观（神经元），介观（功能柱）和宏观（脑区）尺度上来定义。不过现在基于脑网络组图谱的认知计算模型有个问题：现在对于脑功能模块的划分过于粗糙。对于脑功能模块的划分，看下面这张图，可以知道脑网络组图谱在类脑计算的应用。布洛卡区与维尼克区 -自然

2017-08-01

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雷锋网 AI 科技评论消息，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授裴健当选ACM SIGKDD新一届主席。裴健教授经选举成为 ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）主席，任期为2017年7月1日至2019年6月30日。此前裴健教授还由于对数据挖掘方面的重大技术贡献和对社会及数据挖掘社区的杰出服务获得2015年度的 SIGKDD 杰出贡献奖（SIGKDD SERVICE AWARD）。 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出。1998年，ACM成立了KDD特殊兴趣组SIGKDD，于1999年第五届开始组织KDD学术会议。由于K

2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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