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阿里云王牌架构师杨曦：也谈系统缓存设计误区及高阶使用技巧

假设你的业务直接读写持久化存储(比如mysql)的压力不大，换言之持久化存储的水位还较低可控范围内，那么不建议引入缓存，不但增加了一道依赖提高了系统复杂度，而且并没有带来可观的解决问题收益。

2018-08-08

win10 系统下'javac' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

下面来说说这个问题的解决办法，其实很简单： 1，首先进入环境变量页面 2，在系统变量下面配置 JAVA_HOME:你自己的jdk的路径CLASSPATH= .

2018-07-25

清华发布《中国AI发展报告2018》：中科院系统AI论文产出全球第一

先来看几个报告中的结论：中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，中科院系统AI论文产出全球第一，但中国在人才拥有量全球第二，杰出人才占比偏低；专利上，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家

2018-07-15

【Sigma敏捷版系列文章】从运行流程和list-watch看kubernetes系统的设计理念

写在前面 kubernetes作为容器化应用集群管理系统，为容器化应用提供了便利的资源调度，部署运行，服务发现，扩容缩容，自动运维等贴心功能。

2018-07-10

看我如何绕过android P的Restrictions on non-SDK interfaces（限制反射调用系统私有方法）

developer.android.com/preview/restrictions-non-sdk-interfaces.html 限制私有api的调用，这意味着目前几乎所有的组件化框架和多开这些都会失效，这些框架都反射调用了大量的私有系统

2018-07-09

LC3|视角开源大数据生态下的高性能分布式文件系统

背景介绍盘古是阿里云自主研发的高可靠、高可用、高性能分布式文件系统，距今已经有将近10年的历史。

2018-07-09

基于Hadoop生态系统的一种高性能数据存储格式CarbonData（性能篇）

一、评测环境 1）网络拓扑图 2）配置参数 Ø 服务器配置二、性能对比目前主流hadoop的文件存储格式有行存储的CSV格式，列式存储的ORC和Parquet等。本章给出的是Parquet+Spark和CarbonData+Spark在过滤查询场景和聚合计算场景的性能测试结果。 1）测试数据创建沈阳社保的数据仓库，导入、集成1年的测试数据，如下表：生成CarbonData格式文件，如下表： 2）过滤查询场景测试 Parquet和CarbonData在过滤查询场景下的性能对比 3）聚合计算场景测试 Parquet和CarbonData在聚合计算场景下的性能对比 4）总结分析在过滤查询中，CarbonData的查询效率比parquet效率好，主要体现在列数据的索引查询，极大地提高了精确查询的性能。在聚合查询中，CarbonData通过使用全局字典编码来加快计算速度，这使得处理、查询引擎可以直接在编码好的数据上进行处理而不需要转换数据，数据只有在返回结果给用户的时候才转换成用户可读的形式，通过索引有效过滤文件数据块减少磁盘的IO，提高查询性能。三、小结CarbonData在数据查询的性能表现比Parquet好很多，在写一次读多次的场景下非常适合使用；社区比较活跃，响应也很及时。目前官网发布版本1.3.0与最新的spark稳定版Spark2.2.1集成，增加了支持标准的Hive分区，支持流数据准实时入库等新特性，相信会有越来越多的项目会使用到。原文发布时间为：2018-07-06本文作者：东软本文来自云栖社区合作伙伴“ Linux宝库”，了解相关信息可以关注“ Linux宝库”。

2018-07-08

眼擎科技CEO朱继志：如何设计自动驾驶的视觉成像系统 | 吃瓜笔记

6月14日晚，量子位邀请到眼擎科技创始人兼CEO朱继志，从视觉成像、动态范围等角度讲解了如何设计自动驾驶的视觉成像系统。

2018-06-26

如何将S/4HANA系统存储的图片文件用Java程序保存到本地

在ABAP系统里图片二进制文件内容的类型为RAWSTRING，如何在Java里使用它？

2018-06-22

windows下安装Linux双系统共存不需要改引导（U盘安装版本）

（可以切割多个分区，也可以切割单个分区，只要你切割出来够装Linux就行），（注意：同一块硬盘内最多4个主分区，或3个主分区外加1个扩展分区，也就是说当你目前已经有4个主分区的情况下，可能会出现“安装系统时空闲分区不可用

2018-04-29

分布式系统开发工具包 —— 基于Kryo的Java对象序列化

Kryo是用于Java语言的一个快速和高效的对象图序列化框架。Kryo项目的目的是快速、高效、方便地使用API。当需要持久化对象的时候，不论是持久化到文件、数据库还是网络，都可以使用Kryo。目前Kryo已经到了4.0.1版本以上了。本文的介绍适用于V2.0+以上版本。安装Kryo 一般适用maven来Kryo包。使用官方版的Kryo的话可以引用下述配置代码 <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId> <artifactId>kryo</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> 如果你已经在你的classpath下有了不同版本的asm了的话，上述依赖可能会碰到问题。这时你可以使用kyro-shaded jar包，它自身包含了它所需版本的asm，并且是位于在不同包里的。 <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId> <artifactId>kryo-shaded</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> 如果你想试用最新的特性 <repository> <id>sonatype-snapshots</id> <name>sonatype snapshots repo</name> <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url> </repository> <dependency> <groupId>com.esotericsoftware</groupId> <artifactId>kryo</artifactId> <version>4.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> 开始使用Kryo库 import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import com.esotericsoftware.kryo.io.Output; import com.esotericsoftware.kryo.io.Input; // ... Kryo kryo = new Kryo(); // ... Output output = new Output(new FileOutputStream("file.bin")); SomeClass someObject = ... kryo.writeObject(output, someObject); output.close(); // ... Input input = new Input(new FileInputStream("file.bin")); SomeClass someObject = kryo.readObject(input, SomeClass.class); input.close(); Kryo类编排序列化，Output和Input类处理缓存字节和刷新到流中。参考连接： Kryo官网用于网络的Kryo Kryo为什么比Hessian快原文发布于：http://www.yesdata.net/2018/03/17/kyro/

2018-03-16

徕卡测量系统借助西门子的Teamcenter 和NX软件实施数字化战略

作为全球应用最广泛的数字化生命周期管理软件，Teamcenter取代了徕卡测量系统的原有系统，以全面掌握从概念到执行的整个产品开发流程，整体提升卓越运营水平。

2018-03-06

阿里交易系统TMF2.0技术揭秘

交易平台遇到的挑战 2017双11，交易峰值达到了32.5万笔/秒，这给整个交易系统带来了非常大的挑战。

2018-03-05

云栖科技评论第15期：IBM联合NVIDIA开发世界上“最快商用深度学习系统”

1、IBM联合NVIDIA开发世界上“最快商用深度学习系统” IBM联合NVIDIA开发世界上“最快商用深度学习系统【新闻摘要】IBM和NVIDIA宣布，将合作开发IBM PowerAI，一款可以加速训练人工智能系统

2018-03-04

王者程序员整理的Python网络爬虫和web的系统学习路线图

最近很多小伙伴找小编咨询，如何系统的学习Python？

2018-03-02

以太坊DApp开发入门教程——Node.js和truffle框架打造区块链投票系统

第一节课程概述本课程面向初学者，内容涵盖以太坊开发相关的基本概念，并将手把手地教大家如何构建一个基于以太坊的完整去中心化应用 —— 区块链投票系统。

2018-03-01

系统解读NB-IoT、LoRa、Sigfox等低功耗广域物联网产业市场

2016-2017年物联网产业中最热门的话题莫过于低功耗广域网络（LPWAN），尤其是2016年6月NB-IoT核心协议冻结后，掀起了新一轮物联网产业热，物联网产业链各类企业纷纷开始对NB-IoT给予高度关注并有产品开发的计划，资本圈更是密集挖掘物联网概念股和优质的物联网可投项目。一时间，只要是以NB-IoT为主题的各类技术、产业或投资论坛，一定是人气爆棚。产业发展起伏，最终回归务实 NB-IoT带动的不仅仅是自身产业生态阵营的快速发展，也让LoRa、Sigfox、RPMA等其他低功耗广域网络技术获得了绝佳的市场教育机会，尤其是LoRa以及以此为基础制定的广域网络规范LoRaWAN，在过去一年多的时间里，国内外从业者对LoRa并不陌生，而且有大量基于LoRa的物联网应用案例已经落地。2017年底至2018年初，因为工信部无线电管

2018-02-08

Android 用 platform.pk8 和 platform.x509.pem 生成 keystore 系统签名文件

最近需要开发一个拥有系统级权限的应用，就了解了下系统应用的签名方式，这里来简单介绍下。

2018-02-05

58速运订单调度系统架构大解密

今天很荣幸给大家介绍58速运从艰苦创业到成为同城货运行业领头人的整个系统演进过程。

2018-01-07

想尝试搭建图像识别系统？这里有一份TensorFlow速成教程

向一个训练过的系统输入图像，我们会得到一组概率值：每个训练过的类别都有一个，然后，系统会将图像归到概率最高的类。比如说你训练了一个系统，来识别猫和狗。

2018-01-01

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。