眼擎科技CEO朱继志:如何设计自动驾驶的视觉成像系统 | 吃瓜笔记
6月14日晚,量子位邀请到眼擎科技创始人兼CEO朱继志,从视觉成像、动态范围等角度讲解了如何设计自动驾驶的视觉成像系统。
本期主讲人朱继志,毕业于北京大学电子学系,曾任职于中兴视频通讯部,积累有10年视频图像技术开发及产品管理经验;后任职于国内最大的芯片分销商担任VP,有8年芯片领域推广营销经验。
本次分享反应热烈,量子位应读者要求,将详细文字笔记整理如下:
光线的差异
眼擎科技专注做成像引擎技术,可以广泛应用在AI机器视觉的各种领域里,其中自动驾驶是很重要的一个应用领域。
首先说一下光线的环境的差异。
在实验室里,图像识别率很多时候能达到95%,甚至99%,但是在现场时可能会变成了80%。用户通常会很关注能不能准确识别的这个问题,所以从用户的角度来看,感觉上这个系统的识别率可能会只有60%,也就是在勉强及格的水平。
这其中很多问题都是因为图像
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