6月14日晚，量子位邀请到眼擎科技创始人兼CEO朱继志，从视觉成像、动态范围等角度讲解了如何设计自动驾驶的视觉成像系统。

本期主讲人朱继志，毕业于北京大学电子学系，曾任职于中兴视频通讯部，积累有10年视频图像技术开发及产品管理经验；后任职于国内最大的芯片分销商担任VP，有8年芯片领域推广营销经验。

本次分享反应热烈，量子位应读者要求，将详细文字笔记整理如下：

光线的差异

眼擎科技专注做成像引擎技术，可以广泛应用在AI机器视觉的各种领域里，其中自动驾驶是很重要的一个应用领域。

首先说一下光线的环境的差异。

在实验室里，图像识别率很多时候能达到95%，甚至99%，但是在现场时可能会变成了80%。用户通常会很关注能不能准确识别的这个问题，所以从用户的角度来看，感觉上这个系统的识别率可能会只有60%，也就是在勉强及格的水平。

这其中很多问题都是因为图像