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里程碑 | Apache RocketMQ 正式开源分布式事务消息

近日,Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本。此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖。接下来,本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制。 一、需求缘起 在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。 其实不仅仅是在微服务架构中,随着用户访问量的逐渐上涨,数据库甚至是服务的分片、分区、水平拆分、垂直拆分已经逐渐成为较为常用的提升瓶颈的解决方案,因此越来越多的原子操作变成了跨库甚至是跨服务的事务操作。最终结果是在对高性能、高扩展性,高可用性的追求的道路上,

一文读懂如何用深度学习实现网络安全

简介 我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域,但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面,则鲜有文章或资源。 像谷歌、脸谱、微软和SalesForce这样的大型科技公司已经将深度学习嵌入他们的产品之中,但网络安全行业仍在迎头赶上。这是一个具有挑战性的领域,需要我们全力关注。 本文中,我们简要介绍深度学习(Deep Learning,DL)以及它支持的一些现有信息安全(此处称为InfoSec)应用。然后,我们深入研究匿名TOR流量检测这个有趣的问题,并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。 本文的目标读者是已经从事机器学习项目的数据科学专业人员。本文内容假设您具备机器学习的基础知识,而且当前是深度学习和其应用案例的初学者或探索者。 为了能够充分理解本文,强烈推荐预读以下两篇文章: 《使用数

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