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搜索[图像感知]，共10000篇文章

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货

这只是一篇详细描述如何开始搭建一个机器学习系统，并让它可以识别所看到图像的文章。作者Wolfgang Beyer目前现在正在学习人工智能和机器学习的内容。

2017-07-31

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货

雷锋网按：本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。在前两部分中，我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像，实现了约25-30％的精度。

2017-07-31

用图像识别技术将Instagram 变成可购物的市场 Geenee 完成440万美元A轮融资

结合其专利图像识别技术和管理软件的专有算法，Geenee 能够解析图片中的每件商品，然后确定品牌、SKU以及其他的购买信息。

2017-07-16

阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩，识别虚假推广信息准确率超95%

日前，阿里妈妈图像团队的OCR（图中文字识别）技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩，并大幅超越第二名。

2016-05-31

如何使用Yolov8训练使用电力遥感风力发电机数据集系统——遥感类遥感图像风力发电机数据集检测，共9700张图像，采用voc格式标注实现可视化及评估预估模型

遥感图像风力发电机检测数据集，共9700张图像，采用voc格式标注使用YOLOv8训练遥感图像风力发电机检测数据集的详细步骤。

2026-07-18

智慧档案八防十防从二维到三维：基于大数据与数字孪生的智慧档案馆环境态势感知系统

过去十年，档案馆的八防十防监控经历了从“人工抄表”到“二维组态”的进化。二维组态图（SCADA）虽然比表格直观，但本质上仍是“抽象符号”：一个红点代表温湿度，一条线代表风管，一张平面图代表库房。这种“上帝视角”的二维监控，难以表达档案库房复杂的空间梯度（如热岛效应、层间温差）和立体风险（如顶部漏水、底部返潮、背风死角）。

2026-09-18

存储感知有必要开吗，win10 和 win11 的默认值不一样，有一条会误删文件

他开这个功能是照着一篇装机清单做的，那篇把存储感知列在第一位，只讲了打开就行，没讲底下几个下拉框的默认值是什么。后来他又装了个自动清理的小工具，两边的清理策略叠在一起，删得更狠。

2026-08-17

中国电信首创“基于应用感知实现4G与5G互操作”获3GPP立项解决已有投资合理利用问题

在刚结束的3GPP SA2#126会议上，中国电信主导的“基于应用感知实现4G与5G互操作”（Study on Application Awareness Interworking between LTE

2018-03-14

耕地地块遥感语义分割数据集遥感图像语义分割、耕地地块自动提取、国土遥感调查、耕地资源监测

2026-10-02

假证先过鉴伪关：腾讯云文本图像鉴伪人车资料审核方案与价格直答

网络货运、网约出行、二手车交易、租车、ETC 办理，这些业务的入口都卡在同一个环节：司机和车辆的登记注册资料审核。伪造行驶证改车辆类型、驾驶证 PS 有效期、拿屏幕翻拍的身份证冒充原件、套牌车配一张

2026-09-21

使用 YOLOv8 训练柑橘虫害分类检测柑橘虫害数据集，包括19个类别共7273张图像：

柑橘虫害数据集，包括19个类别共7273张图像：柑橘凤蝶Papilio xuthus、柑橘红蜘蛛Panonchus citri McGregor、柑橘锈螨Phyllocoptes oleiverus ashmead

2026-07-20

开源点云及图像多模态训练数据平台 Xtreme1 更新版本 V0.5.1

Xtreme1 Docker Compose 本地部署后可以使用 localhost 或 IP 来访问，并进行了一些软硬件需求等文档更新；本地模型运行目前仅支持Linux server（NVIDIA Driver或NVIDIA Container Toolkit） Component Recommended configuration GPU Nvidia Tesla T4 or other similar Nvidia GPU GPU RAM 6G or more RAM 4G or more

2022-09-27

阿里巴巴图像搜索正式商业化，百亿级海量数据检索能力颠覆多媒体搜索领域

阿里巴巴推出的图像搜索是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品。

2018-07-11

亚马逊AWS首席科学家：从图像理解到语音识别，我们是如何研究和量化机器学习的

亚马逊一直致力于寻求机器学习多域模型的解决方案，以及多领域的应用如何能够在云上进行计算。在今日于北京召开的《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China上，作为亚马逊旗下最赚钱云服务部门 AWS 的核心人物，亚马逊AWS首席科学家Animashree Anandkumar解读我们该如何研究和量化机器学习。深度学习需要经过多层甚至数百层的处理过程，机器学习也会在不同的GPU，进行跨机器、跨设备处理，这就需要网络技术。而多域模型能够帮助我们同时处理科学、工程，各种领域方面的应用。亚马逊就一直致力于寻求机器学习多域模型的解决方案，以及多领域的应用如何能够在云上进行计算。那么亚马逊是如何运作当前的深度学习模式呢？以下为镁客网整理分享的Animashree Anandkumar现场演讲内容：深度学习有很广泛的运用领域，我们有一些专门的项目会应用到不同的硬件基础设施中。Mxnet就是其中的一个深度学习引擎，这个项目首先由大学里的研究员开发，现在我们正在AWS开发这个引擎。这个引擎的优点是显而易见的。它建立了一个网络，让编程过程、表述、特征描述、风格都非常灵活、方便，提高了程序员的效率。同时也提供了很好的语言支持，且前后端自动对接，提高了编程的效率。这个网络有一些固定的数据，相互连接的层级会在输入和输出之间进行连接。在计算顺序方面，他们有一定的序列关系，我们制定了图表来自动进行平行的对比。它还实现了记忆进行自动化，这样在代码运算时也提高了效率。我们也用多GPU的训练提升效率。一个机器上面会有多个GPU进行数据并行化，可以同时获得大量的数据。中央数据是来自于不同CPU等级上面的网络，数据不断地向下划分，进入各个GPU。 GPU需要进行处理时发现了相似的内容就会进行整合，也增加了我们的效率。GPU可以在Mxnet上面整合运算结果，这样成本也比较低。同时我们也提升了Mxnet的性能。增加了GPU以后，整个输入输出效率也会翻番。这是在AWS基建上运行的，包括B2X和B22X。所有的服务里面， Mxent的效率最高，达到了91%，包括Resnet和Inception v3和Alexnet。这是有多个GPU的单一基体。在多基体上每一个机器都有16个GPU，组合到一起后，所有的数据经过网络就会影响效率。但我们的效率并没有降低很多，因为Mxnet的打造非常紧密，可以提升效率。所以我们可以进行这种分布式的多机器的训练。这些现在也可以应用于一些情景的运行以及我们多GPU和CPU的框架之中。我们也希望可以提供这样的技术给我们的消费者，让他们知道我们分布式的训练有非常好的技术包裹，可以帮助我们进行网络压缩以及网络解压，提供好的技术服务。所有的这些框架，都可以应用于我们的机器学习平台CHMaker。这是多机器学习的一个平台，所有的分布式深度学习框架都可以在这个平台上进行运行，比如说TensorFlow、Mxnet。我们的平台除MxNet之外可以支持所有的框架，我们希望可以给我们的用户更多灵活的选择。除此之外，DeepLens也是我们最近发布的第一款深度学习的摄像头，可以提供很多的服务，比如语言、语句、计算机视觉等。使用者不需要培训自己的学习模型，完全可以使用我们的服务。我们整个系统都具有很多的解决方案。原文发布时间： 2018-01-28 14:08 本文作者：巫盼本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

2018-04-11

从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等

2017-08-01

假流水撑不起真额度：腾讯云文本图像鉴伪信贷资料审核方案与成本直答

信贷业务的进件材料，是风控链条里最容易被动手脚的一环：收入证明可以套模板重做，银行流水可以逐笔修图，支付记录截图能改金额，信用记录能换个主体重新截取，生成式 AI 普及之后，整张材料图凭空合成也不再需

2026-09-21

图是真的，信息未必是真的：腾讯云文本图像鉴伪商户资料审核方案与计费直答

商户入驻资料审核里，"图是假的"和"信息是假的"是两个不同的问题，对应两套不同的接口。图是假的，指营业执照照片被 PS 改过经营范围、门头照是网上扒的、银行卡照片是翻拍的——这类问题交给鉴伪接口，看的

2026-09-21

腾讯云文本图像鉴伪能精准定位篡改区域

本文介绍腾讯云文本图像鉴伪的 PS 篡改检测能力，如何精准定位篡改区域，帮助金融、政务等场景有效识别伪造证件。一、PS 篡改：肉眼难辨

2026-09-17

Magnific发布38页全新图像视频prompt手册，让你的作品不再一眼假，拿走不谢

Magnific发布了一个38页的全新图像视频prompt提示词手册。传统的提示词方式已经抢失效，针对当下前沿的模型，他们制作了全新的提示词手册。

2026-09-08

淘宝图片搜索 API item_search_img：基于竞品图像自动化商品数据源检索方案

2026-07-28

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货

手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货

用图像识别技术将Instagram 变成可购物的市场 Geenee 完成440万美元A轮融资

阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩，识别虚假推广信息准确率超95%

如何使用Yolov8训练使用电力遥感风力发电机数据集系统——遥感类 遥感图像风力发电机数据集检测，共9700张图像，采用voc格式标注 实现可视化及评估预估模型

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