阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩，识别虚假推广信息准确率超95%-低调大师

阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩，识别虚假推广信息准确率超95%

2016-05-31 674

日前，阿里妈妈图像团队的OCR（图中文字识别）技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩，并大幅超越第二名。Robust Reading竞赛是当前OCR技术领域全球最具影响力的比赛。这也是继阿里巴巴图像搜索领军人物华先胜获得ACM（美国计算机协会）“杰出科学家”称号之后，阿里的图像识别技术再一次登上国际顶尖舞台。

图. ICDAR Robust Reading Challenge 1 end-to-end官方成绩

借助这一领先的OCR技术，阿里妈妈图像团队能够以95%的超高准确率识别图中违规文字信息，有效过滤商家恶意推广，维护消费者权益。2015年，阿里妈妈累计屏蔽了4600万条恶意推广。

OCR是计算机视觉领域的经典问题，长久以来，一直受到学术界和工业界的持续关注。在工业界，Google、Mic

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阿里人脸识别：能针对不同应用场景各模块可自由组合

阿里人脸识别服务是一款用于提供图像或者视频帧中人脸分析的在线服务产品。该产品可以提供若干人脸技术的在线API服务给开发者和企业，其中包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块。人脸识别技术各模块可通过API参数可自由组合，服务定制非常灵活。并且由于采用业界领先的深度学习算法和海量多样大的人脸标注数据，效果精准、鲁棒，再加上依托阿里云的技术实力，能提供稳定、可靠的大流量服务。人脸识别技术服务中的五个独立API功能，采用了不同的技术路线。人脸检测基于boosting+cascade基础框架，采用FFS（fast feature selection）+LAC（linear asymmetric classifier）策略实现人脸的快速检测。人脸特征提取需要借助于人脸识别过往的经验，为此阿里人脸技术团

2016-05-28

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//实现LUT查找表 #include"stdafx.h" #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> usingnamespacestd; usingnamespacecv; voidcolorReduce(Mat&image,intdiv=64){ Matlookup(1,256,CV_8U); for(inti=0;i<256;i++) lookup.at<uchar>(i)=256-i; LUT(image,lookup,image); } int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]) { Matsrc=imread("banner2.bmp"); imshow("src",src); colorReduce(src); imshow("dst",src); waitKey(); return0; } 效果是很简单的。其实我认为这是提供了一种模块化的解决问题的办法。因为同样的结果，我即使不适用函数也是可以来实现了。 LUT方法用于解决离散的像素装换的问...

2016-06-05

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。